科大小门神
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【原创】基于Tensorflow2.×识别COVID-19胸部X射线

当前疫情严峻，通过核酸检测对有症状与无症状COVID-19患者最为准确，但等待核酸结果的时间相对较长。而通过对胸部X射线进行肺炎情况初步识别能更有效地让医院对患者做出初步诊断，随后再结合核酸检测将会更快速有效地得到诊断结果。

数据集我采取的阿里云天池CoronaHack -Chest X-Ray-Dataset CoronaHack-胸部X射线数据集https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=94307，对图片数据集分类我分了两类，NORMAL（正常）与POSITIVE（阳性）

NORMAL文件夹中744张正常胸部X射线图片，POSITIVE文件夹中3884张阳性患者胸部X射线图片，

【原创】基于Tensorflow2.×识别COVID-19胸部X射线_第1张图片

 【原创】基于Tensorflow2.×识别COVID-19胸部X射线_第2张图片

 

通过对数据划分，分为trian、val、test三个文件夹进行，而后通过CNN进行训练，epoch设置次数为10，通过CPU训练时间为1912s（电脑忒烂。。。）

训练与验证准确率与损失率如图所示：（还不错~）

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最后，上家伙识别

【原创】基于Tensorflow2.×识别COVID-19胸部X射线_第4张图片

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