pandas中每行求和_python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料，下面话不多说，来看看详细的介绍吧。

方法如下：

导入模块： from pandas import DataFrame

import pandas as pd

import numpy as np

生成DataFrame数据 df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

DataFrame数据预览： A B C D E

0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813

1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181

2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595

3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228

计算各列数据总和并作为新列添加到末尾 df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)

计算各行数据总和并作为新行添加到末尾 df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum())

最终数据结果： A B C D E Col_sum

0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 0.859238

1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.2981