主成分分析学习笔记

一 学习链接：

第六章：6.2.1 总体主成分分析 （总体主成分推导）_哔哩哔哩_bilibili

通俗易懂的主成分分析法（PCA）详解_Murray_-DevPress官方社区 (csdn.net)

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通俗易懂的主成分分析法（PCA）详解_Murray_-DevPress官方社区 (csdn.net)二 概念

PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。 

Var（Zj） ：方差

 

 

 

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如果变量的量纲差距很大，可以做标准化再进行主成分分析。 

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 每一行是随机变量的一组观测值

 

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三 实例 

例1

 

 

例2

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四 主成分个数选择