用字典创建数据框时报错 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index；的四种解决办法

用字典创建数据框时报错
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index；

import pandas as pd
data = {'身高':175, '体重':75, '年龄':25}
df = pd.DataFrame(data)

1. 报错原因：

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index；

直接传入标称属性为value的字典需要写入index，也就是说，需要在创建DataFrame对象时设定index。

2. 解决方法：(四种)

（1）方法一：在创建DataFrame时，就设置好index

dict = {'身高':175, '体重':75, '年龄':25}
data = pd.DataFrame(dict,index=[0])
print(data)

（2）方法二：通过from_dict函数将value为标称变量的字典转换为DataFrame对象

dict = {'身高':175, '体重':75, '年龄':25}
data = pd.DataFrame.from_dict(dict,orient='index').T
print(data)

（3）方法三：输入字典时不要让Value为标称属性，把Value转换为list对象再传入

dict = {'数学':[90], '英语':[70], '语文':[80]}
data = pd.DataFrame(dict)
print(data)

（4）方法四：将key和value取出来，都转换成list对象

dict = {'身高':175, '体重':75, '年龄':25}
data = pd.DataFrame(list(dict.items()))
print(data)