【Pytorch项目实战目录】算法详解 + 项目详解 + 数据集 + 完整源码

一、前言

主要汇总了基于Pytorch不同领域的项目实战，每个项目都附有详细的算法分析、数据集以及源代码。相同领域的项目，汇总在一篇文章中，便于上下联系与比较。

项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：Python3.9
• 编译器：Pycharm
• 深度学习框架：Pytorch

二、项目

❤️【Pytorch项目实战】之图像分类与识别：手写数字识别（MNIST）、普适物体识别（CIFAR-10）

❤️【Pytorch项目实战】之回归分析：基于CNN的气温预测

❤️【Pytorch项目实战】之人脸检测与识别：基于face_recognition开源人脸识别库

❤️【Pytorch项目实战】之自然语言处理：RNN、LSTM、GRU、Transformer

❤️【Pytorch项目实战】之机器翻译：编码器-解码器、注意力机制AM

❤️【Pytorch项目实战】之生成式网络：编码器-解码器、自编码器AE、变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN

❤️【Pytorch项目实战】之生成式模型：DeepDream、风格迁移、图像修复

❤️【Pytorch项目实战】之迁移学习：特征提取、微调、特征提取+微调、雾霾清除

❤️【Pytorch项目实战】之强化学习：Q-Learning、SARSA、DQN

❤️【Pytorch项目实战】之对抗攻击：无目标对抗攻击（FGSM）、有目标对抗攻击（FGSM）