使用 node-xlsx 操作 Excel 文件，实现 WGS84 批量转百度 BD09 坐标系

使用 node-xlsx 操作 Excel 文件，实现 WGS84 批量转百度 BD09 坐标系

项目准备

嗯，关于数据的话，随便给个截图吧，我的 Excel 表格里有五百多条数据。

数据

然后，直接使用 npm init -y 创建一个简单的项目，安装 node-xlsx 依赖，准备工作就做完了：

npm install --save node-xlsx

读取 Excel

使用 node-xlsx 读取 excel 很简单，直接使用 xlsx.parse(path) 就可以，如下：

let path = `${__dirname}\\input\\alarm.xls`;
let sheetList = xlsx.parse(path);

sheetList 保存了 Excel 文件的内容，如下：

[
  {
    name: 'Sheet1',
    data: [
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
      [Array], [Array],
      ... 479 more items
    ]
  }
]

我们需要操作的数据，就是 data 里面的内容。

坐标转换

// 对数据进行处理
sheetList.forEach((sheet) => {
  console.log(`Excel 文件一共有 ${sheet.data.length} 行！`);
  console.log(`开始处理数据...`);
  // sheet.data 就是上面 console 出来的诸多 [Array]   
  sheet.data.forEach((row, index) => {
    // 循环每一行 
    let rowIndex = index;
      
    if (rowIndex === sheetList.length) {
      console.log("数据处理完成！");
    } else {
      let coordinate = [];
      row.forEach((cell, index) => {
        // 循环该行的每一页 
        let colIndex = index;
        if (cell !== undefined) {
          coordinate.push(sheet.data[rowIndex][colIndex]);
        }
      });

      let coordinateAfterTransform = transformWGS84ToBD09(
        coordinate[0],
        coordinate[1]
      );

      row.forEach((cell, index) => {
        let colIndex = index;
        if (cell !== undefined) {
          sheet.data[rowIndex][colIndex] = coordinateAfterTransform[index];
        }
      });
    }
  });
});

保存数据

let buffer = xlsx.build(sheetList);
// 将缓存的数据写入到 alarm.xls 同级文件夹下，并命名为 alarm_修改版.xls
fs.writeFile(path.replace(/\./, "_修改版."), buffer, (err) => {
  if (err) {
    console.log(err);
    return;
  }
  console.log("数据保存成功！");
});

转换方法补充

/**
 * WGS84 转 百度坐标BD09
 *
 * @param lng 经度
 * @param lat 纬度
 * @return {[]} BD09 坐标：[经度，纬度]
 */
function transformWGS84ToBD09(lng, lat) {
  var lngLat = transformWGS84ToGCJ02(lng, lat);
  return transformGCJ02ToBD09(lngLat[0], lngLat[1]);
}

/**
 * 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换
 * 即谷歌、高德 转 百度
 * @param lng
 * @param lat
 * @returns {[]}  BD-09 坐标：[经度，纬度]
 */
function transformGCJ02ToBD09(lng, lat) {
  var z = Math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * Math.sin(lat * x_PI);
  var theta = Math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * Math.cos(lng * x_PI);
  var bd_lng = z * Math.cos(theta) + 0.0065;
  var bd_lat = z * Math.sin(theta) + 0.006;
  return [bd_lng, bd_lat];
}

/**
 * WGS84转GCj02
 * @param lng
 * @param lat
 * @returns {[]} GCj02 坐标：[经度，纬度]
 */
function transformWGS84ToGCJ02(lng, lat) {
  if (outOfChina(lng, lat)) {
    return [lng, lat];
  } else {
    var dLat = transformLat(lng - 105.0, lat - 35.0);
    var dLng = transformLng(lng - 105.0, lat - 35.0);
    var radLat = (lat / 180.0) * PI;
    var magic = Math.sin(radLat);
    magic = 1 - ee * magic * magic;
    var sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
    dLat = (dLat * 180.0) / (((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic)) * PI);
    dLng = (dLng * 180.0) / ((a / sqrtMagic) * Math.cos(radLat) * PI);
    var mgLat = lat + dLat;
    var mgLng = lng + dLng;
    return [mgLng, mgLat];
  }
}

function transformLat(lng, lat) {
  var ret =
    -100.0 +
    2.0 * lng +
    3.0 * lat +
    0.2 * lat * lat +
    0.1 * lng * lat +
    0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
  ret +=
    ((20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) *
      2.0) /
    3.0;
  ret +=
    ((20.0 * Math.sin(lat * PI) + 40.0 * Math.sin((lat / 3.0) * PI)) * 2.0) /
    3.0;
  ret +=
    ((160.0 * Math.sin((lat / 12.0) * PI) + 320 * Math.sin((lat * PI) / 30.0)) *
      2.0) /
    3.0;
  return ret;
}

function transformLng(lng, lat) {
  var ret =
    300.0 +
    lng +
    2.0 * lat +
    0.1 * lng * lng +
    0.1 * lng * lat +
    0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
  ret +=
    ((20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) *
      2.0) /
    3.0;
  ret +=
    ((20.0 * Math.sin(lng * PI) + 40.0 * Math.sin((lng / 3.0) * PI)) * 2.0) /
    3.0;
  ret +=
    ((150.0 * Math.sin((lng / 12.0) * PI) +
      300.0 * Math.sin((lng / 30.0) * PI)) *
      2.0) /
    3.0;
  return ret;
}

/**
 * 判断是否在国内，不在国内则不做偏移
 * @param lng
 * @param lat
 * @returns {boolean}
 */
function outOfChina(lng, lat) {
  return (
    lng < 72.004 || lng > 137.8347 || lat < 0.8293 || lat > 55.8271 || false
  );
}

代码执行

执行 js 脚本：

node index.js

即可在 alarm.xls 文件同级文件夹下找到修改后文件 alarm_修改版.xls 。

image.png

打开文件，数据处理成功！

image.png

附上全部代码

const xlsx = require("node-xlsx");
const fs = require("fs");

const x_PI = (3.14159265358979324 * 3000.0) / 180.0;
const PI = 3.1415926535897932384626;
const ee = 0.00669342162296594323;
const a = 6378245.0;

// 文件路径
let path = `${__dirname}\\input\\alarm.xls`;

// 表格解析
console.log("解析数据中...");
let sheetList = xlsx.parse(path);

// 对数据进行处理
sheetList.forEach((sheet) => {
  console.log(`Excel 文件一共有 ${sheet.data.length} 行！`);
  console.log(`开始处理数据...`);

  sheet.data.forEach((row, index) => {
    let rowIndex = index;

    if (rowIndex === sheetList.length) {
      console.log("数据处理完成！");
    } else {
      let coordinate = [];
      row.forEach((cell, index) => {
        let colIndex = index;
        if (cell !== undefined) {
          coordinate.push(sheet.data[rowIndex][colIndex]);
        }
      });

      let coordinateAfterTransform = transformWGS84ToBD09(
        coordinate[0],
        coordinate[1]
      );

      row.forEach((cell, index) => {
        let colIndex = index;
        if (cell !== undefined) {
          sheet.data[rowIndex][colIndex] = coordinateAfterTransform[index];
        }
      });
    }
  });
});

// 数据进行缓存
console.log(`开始保存数据...`);
let buffer = xlsx.build(sheetList);
// 将缓存的数据写入到 alarm.xls 同级文件夹下，并命名为 alarm_修改版.xls
fs.writeFile(path.replace(/\./, "_修改版."), buffer, (err) => {
  if (err) {
    console.log(err);
    return;
  }
  console.log("数据保存成功！");
});

/**
 * WGS84 转 百度坐标BD09
 *
 * @param lng 经度
 * @param lat 纬度
 * @return {[]} BD09 坐标：[经度，纬度]
 */
function transformWGS84ToBD09(lng, lat) {
  var lngLat = transformWGS84ToGCJ02(lng, lat);
  return transformGCJ02ToBD09(lngLat[0], lngLat[1]);
}

/**
 * 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换
 * 即谷歌、高德 转 百度
 * @param lng
 * @param lat
 * @returns {[]}  BD-09 坐标：[经度，纬度]
 */
function transformGCJ02ToBD09(lng, lat) {
  var z = Math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * Math.sin(lat * x_PI);
  var theta = Math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * Math.cos(lng * x_PI);
  var bd_lng = z * Math.cos(theta) + 0.0065;
  var bd_lat = z * Math.sin(theta) + 0.006;
  return [bd_lng, bd_lat];
}

/**
 * WGS84转GCj02
 * @param lng
 * @param lat
 * @returns {[]} GCj02 坐标：[经度，纬度]
 */
function transformWGS84ToGCJ02(lng, lat) {
  if (outOfChina(lng, lat)) {
    return [lng, lat];
  } else {
    var dLat = transformLat(lng - 105.0, lat - 35.0);
    var dLng = transformLng(lng - 105.0, lat - 35.0);
    var radLat = (lat / 180.0) * PI;
    var magic = Math.sin(radLat);
    magic = 1 - ee * magic * magic;
    var sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
    dLat = (dLat * 180.0) / (((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic)) * PI);
    dLng = (dLng * 180.0) / ((a / sqrtMagic) * Math.cos(radLat) * PI);
    var mgLat = lat + dLat;
    var mgLng = lng + dLng;
    return [mgLng, mgLat];
  }
}

function transformLat(lng, lat) {
  var ret =
    -100.0 +
    2.0 * lng +
    3.0 * lat +
    0.2 * lat * lat +
    0.1 * lng * lat +
    0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
  ret +=
    ((20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) *
      2.0) /
    3.0;
  ret +=
    ((20.0 * Math.sin(lat * PI) + 40.0 * Math.sin((lat / 3.0) * PI)) * 2.0) /
    3.0;
  ret +=
    ((160.0 * Math.sin((lat / 12.0) * PI) + 320 * Math.sin((lat * PI) / 30.0)) *
      2.0) /
    3.0;
  return ret;
}

function transformLng(lng, lat) {
  var ret =
    300.0 +
    lng +
    2.0 * lat +
    0.1 * lng * lng +
    0.1 * lng * lat +
    0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
  ret +=
    ((20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) *
      2.0) /
    3.0;
  ret +=
    ((20.0 * Math.sin(lng * PI) + 40.0 * Math.sin((lng / 3.0) * PI)) * 2.0) /
    3.0;
  ret +=
    ((150.0 * Math.sin((lng / 12.0) * PI) +
      300.0 * Math.sin((lng / 30.0) * PI)) *
      2.0) /
    3.0;
  return ret;
}

/**
 * 判断是否在国内，不在国内则不做偏移
 * @param lng
 * @param lat
 * @returns {boolean}
 */
function outOfChina(lng, lat) {
  return (
    lng < 72.004 || lng > 137.8347 || lat < 0.8293 || lat > 55.8271 || false
  );
}