《Domain Agnostic Learning with Disentangled Representations》代码

class_loss 分类交叉熵损失_论文公式（2）

ring_loss Ring-style Normalization_论文公式(8)

mutual_information_论文公式(5/6/7)

confusion_loss $L_{ent}$_论文公式(3)

alignment_loss

FD就是论文中的DI

Specifically, we leverage a domain identifier $DI$, which takes the disentangled feature ($f_{di}$ or $f_{ds}$ ) as input and outputs the domain label $l_f$(source or target).

Reconstruction重构损失_论文公式(1)

与论文对比

论文

代码流程