imshow显示用矩阵保存的多张图片_MATLAB实现图像的读取、写入、显示
原标题：MATLAB实现图像的读取、写入、显示
数字图像表示
1.相关名词解析
强度(灰度)：将一幅图像定义为一个二维函数f(x,y),任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该点处的强度或灰度。
数字图像：当x,y和灰度值f是有限的离散数值时，称该图像为数字图像。
数字图像处理：借助数字计算机来处理数字图像。
图画元素/图像元素/像素：有限数量的像素构成了数字图像，这些像素都有特定的位置和幅值。
取样和量化：将坐标值数字化称为取样；将振幅数字化称为量化。取样和量化的结果是一个实数矩阵。
2.坐标约定(图像大小M*N)
在图像处理书籍中，图像原点一般定义在(x,y)=(0,0)处，而沿图像第一行的下一个坐标值为(x,y)=(0,1), 符号(0,1)表示的是沿第一行的第二个取样，而不是表示图像在取样时的实际物理坐标值。注意：x的范围是从0到M-1的整数，y的范围是从0到N-1的整数。
在图像处理工具箱中，使用(c,r)表示图像的行和列，图像原点定义在(c,r)=(1,1)处，所以c的范围是从1到M的整数，r的范围是从1到N的整数。
在IPT文档中，将图b中的坐标称为像素坐标。IPT还采用另一种较少使用的坐标约定，称为空间坐标，这种坐标使用x来表示列，使用y来表示行。与上述的x、y恰好相反。(后期将不使用IPT坐标)
3.图像的矩阵表示
数字化图像函数表示：等式右边是由定义给出的一幅数字图像，该数组的每一个元素都称为像元、图元或像素。
MATLAB中数字图像表示：其中这里的f(1,1)等于上面的f(0,0)，一般来说，用M和N分别表示矩阵中的行与列，1N:行向量；M1：列向量；1*1：标量。
(在MATLAB中，矩阵以变量的形式来存储，变量必须以字母开头，且只能由字母、数字和下划线组成。)
读取图像
使用imread可以将图像读入MATLAB环境：
eg:imread(‘filename’)
注：filename是一个含有图像文件全名的字符串(包括任何可用的扩展名)
比如我们读取一幅位于桌面上、名为“tmp”，格式类型为bmp的图片：
1.首先我们需要保证当前路径位于桌面
2.然后使用imread函数读取图片tmp(需要带上后缀名)，回车之后就可以看到每个像素的幅值，从而得到一个和图像分辨率一致的ans的数组(行：202；列：323)。
imread的用法：
>> imread(‘tmp.bmp’)
>> f = imread(‘tmp.bmp’) %读入的图像放入数组f中
>> f = imread(‘C:UsersJANEDesktoptmp.bmp’) %在指定的路径下读取图片，这种方式就不需要保证图像路径与工程路径的一致性。
使用函数size获取图像的大小(行数与列数)
size的用法
>> size(f)
>>[M,N]=size(f)%返回图像的行数(M)和列数(N)
其中，函数whose可以显示出一个数组的附加信息
>> whos f
显示图像
在MATLAB中使用函数imshow显示
imshow的用法
>> imshow(f)
>>imshow(f,g) %g:显示该图像的灰度级数，若将g省略，默认灰度级数256
>>imshow(f,[low,high]) %会将所有小于或等于low的值显示为黑色，所有大于 或等于high的值显示为白色，介于两者之间的值将以默认的级数显示为中等亮度值。
>> imshow(f,[]) %可以将数组f的最小值设置为low，将其最大值设置为high。
当使用imshow显示另一幅图像时，MATLAB会在屏幕上用新图像替换就图像。此时为了保持第一幅图像并同时显示第二幅图像，可以使用figure函数：
>> figure,imshow(f)
另一种常用但是只适用于JPEG格式的图像函数imwrite:
>> imwrite(f,‘filename.tif’) %将图片f保存到当前工作路径下，图片名字 filename,tif表示图片类型。
>> imwrite(f,‘filename’,‘tif’) % 解释同上
>> imwrite(f,‘filename.tif’,‘quality’,q) %q是一个在0到100之间的整数，q越小，图像的退化就越严重。
imfinfo函数的使用
获取图像文件的其他详细信息，可以使用imfinfo,语法结构为：
imfinfo filename %filename：存储在磁盘中的图像的全名
>>imfinfo 1.jpeg %获取图片1.jpeg的详细信息
>> k = imfinfo(‘1.jpeg’); %将由命令imfinfo产生的所有信息存入变量k
注：FileSize:以字节为单位 ;
原图Size = (width * Height * bitdepth)/8;
压缩比 = 原图Size/FileSize;返回搜狐，查看更多
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