编一个tkinter可视化训练神经网络的项目

1.到B站,github上搜索有关tkinter项目的资源
2.照虎画猫，完成一个“hello world”
3.对于新的功能，首先用一个最小规模进行验证，然后将其工程化，流水线化（包装成可方便使用，可快速多次定制的类）
4.在完成3后，将原来的最小规模删去保证工程的清洁，见下图，这部分注释掉的就是原来的小实验留下来的，之后就不要了。
我参考的tkinter项目
https://github.com/beginerSE/Tkinter_filedialog.git
https://github.com.cnpmjs.org/Dvlv/Tkinter-By-Example.git

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以下是师兄布置给我的任务：写一个tk GUI,实现训练神经网络，包括用户自定义训练集folder，输出log等功能都实现了。
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解决一些重要的技术点：怎么显示损失函数图？
这在tensorboard可以使用的情况下非常简单，但是现在不能用这个，需要把损失图放到tkinter当中。
subprocess这种方法确实可行，但一个是保存的tfevents当中没有loss,另外也不符合当前需求，放弃使用；

于是我只能用list把loss记录下来，然后用之前一样的方法，把GUI的queue和工作函数(plotLog)全部传入训练thread，以期传回带有我想要plot出的信息的queue.
这个方法一开始没有画布，之后才能蹦出来。如果在init当中定义画布，会在self.f.gca().plot(loss_array)这一行报“RuntimeError: main thread is not in main loop”的错误，但我不知道为什么。按照
https://www.maixj.net/ict/runtimeerror-main-thread-is-not-in-main-loop-21037去做也不得行。当把定义figure的语句放到init当中时，错误就发生了。
最重要的技术是发现了matplotlib可以和tkinter联用，他自带一个tk的egg后端见https://blog.csdn.net/qq_44065334/article/details/113924522
在项目运行过程当中使用了组件place方法（pack,grid,place）.