python中位数代码,Python numpy.median()用法及代码示例

numpy.median(arr，axis = None)：计算沿指定轴的给定数据(数组元素)的中值。

如何计算中位数？

给定数据点。

升序排列

中位数=中间数(如果合计没有)。的条款很奇怪。

中位数=中间项的平均值(如果项总数为偶数)

参数：

arr :[数组]输入数组。

axis :我们要沿其计算中位数的[int或int元组]。否则，它将认为arr是平坦的(在所有轴上均有效)。 axis = 0表示沿列，而axis = 1表示沿行。

out :[ndarray，可选]我们要在其中放置结果的另一个数组。数组必须具有与预期输出相同的尺寸。

dtype :[数据类型，可选]我们在计算中位数时需要的类型。

Results :数组的中位数(如果轴为空则为标量值)或数组的中位数沿指定轴。

代码1：

# Python Program illustrating

# numpy.median() method

import numpy as np

# 1D array

arr = [20, 2, 7, 1, 34]

print("arr : ", arr)

print("median of arr : ", np.median(arr))

输出：

arr : [20, 2, 7, 1, 34]

median of arr : 7.0

代码2：

# Python Program illustrating

# numpy.median() method

import numpy as np

# 2D array

arr = [[14, 17, 12, 33, 44],

[15, 6, 27, 8, 19],

[23, 2, 54, 1, 4, ]]

# median of the flattened array

print("\nmedian of arr, axis = None : ", np.median(arr))

# median along the axis = 0

print("\nmedian of arr, axis = 0 : ", np.median(arr, axis = 0))

# median along the axis = 1

print("\nmedian of arr, axis = 1 : ", np.median(arr, axis = 1))

out_arr = np.arange(3)

print("\nout_arr : ", out_arr)

print("median of arr, axis = 1 : ",

np.median(arr, axis = 1, out = out_arr))

输出：

median of arr, axis = None : 15.0

median of arr, axis = 0 : [15. 6. 27. 8. 19.]

median of arr, axis = 1 : [17. 15. 4.]

out_arr : [0 1 2]

median of arr, axis = 1 : [17 15 4]