matterport/Mask_RCNN 实例分割调试笔记

系统：Ubuntu 18.04

显卡：GTX 1080Ti

1.安装最新版Anaconda

2.创建cu100虚拟环境

conda create -n cu100 python=3.7

3.安装cudatoolkit 10.0，这一步需要设置好源，如果设置的源没有包含cudatolkit，这一步则安装不成功。

安装完cudatoolkit后，就尽量不用conda install命令，采用pip install，这使用过程中感觉conda install 有点迷。

conda install cudatoolkit=10.0

4.安装tensorflow-gpu, numpy, scikit-image, keras, 这一步要合适版本的，不然可能会报错或警报。

pip install tensorflow-gpu==1.13.1
pip install numpy==1.16.4
pip install scikit-image==0.16.2
pip install keras==2.0.4

pip install cython
pip install imgaug

5.接下来安装pycocotools

6.代码的默认保存权重的位置为Mask_RCNN/logs

7.balloon.py同目录的两个ipynb也很有用。

 

参考文献：

1.Input image dtype is bool. Interpolation is not defined with bool data type 输入图像 dtype 为 bool 。未使用布尔数据类型定义插值