芒果改进YOLOv5系列：首发使用最新Wise-IoU损失函数，具有动态聚焦机制的边界框回归损失，YOLO涨点神器，超越CIoU, SIoU性能，提出了BBR的基于注意力的损失WIoU函数

• 该教程为改进进阶指南，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容
• 本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv5系列：首发使用最新Wise-IoU损失函数，超越CIoU, SIoU性能，涨点神器｜让YOLO模型高效涨点，目标检测的新损失函数，提出了BBR的基于注意力的损失WIoU函数、打造全新YOLOv5检测器。
• 重点：有不少同学已经反应有效涨点!!! 其他改进内容可以查看：CSDN原创YOLO进阶目录 | 《芒果改进YOLO进阶指南》推荐！
• 当 WIoU 应用于最先进的实时检测器 YOLOv7 时，MS-COCO 数据集上的 AP-75 从 53.03% 提高到 54.50%。
• 本文内容包括理论部分和改进源代码部分 为原创内容，可以直接用来写论文
• 本博客附其他IoU损失函数改进：包括SIoU、GIoU、EIoU、α-IoU等