[R语言学习] 使用ggplot2进行数据可视化

数据：ggplot2包中的mpg数据框

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• 创建ggplot图形

library(ggplot2)
ggplot(data = mpg) +
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

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函数geom_point()可创建散点图，ase()函数的x参数和y参数分别指定了映射到x轴的变量与映射到y轴的变量。

• 将点的颜色映射为变量class

ggplot(data = mpg) +
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = class))

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• 将点的大小映射为变量class

  
  
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• 将点的透明度映射为变量class

  
  
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• 将点的形状映射为变量class

  
  
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  ggplot2只能同时使用6种形状，默认情况下，多出的变量值将不会出现在图中。

• 设置所有的点为蓝色

ggplot(data = mpg) +
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue" )

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• 分面
  可显示数据子集的子图，对单个变量进行分面，可使用函数facet_wrap()

ggplot(data = mpg) +
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
  facet_wrap(~ class, nrow =2)

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nrow是每个子图的长度，~用于隔开两个变量名。