[DL021] WSL2下jupyter notebook安装及多虚拟环境的配置

1.jupyter notebook安装

1.1 本文档适用的情况

• Windows10环境已安装WSL2下的Ubuntu20.04
• WSL2
  • Ubuntu20.04（没桌面的那种）
  • python3.8.5
  • pip 20.0.2

折腾的原因：

• 放假学校服务器断电
• 安装虚拟机 用CPU跑太慢了，经常会莫名的kernel died，又听说WSL2支持连接GPU了，因此打算从虚拟机的CentOS7转WSL2的Ubuntu20.04

1.2 Jupyternotebook安装流程

PS：这里推荐安装jupyter notebook而非jupyter lab，因为笔者用过jupyter lab，其安装扩展十分麻烦。先用熟练了jupyter notebook，再转jupyter lab也不迟。

以下为安装步骤：

1. pip install jupyter notebook

2. jupyter notebook --generate-config

   1. 这一步会生成一个jupyternotebook的配置文件文件位置在(如果是root用户登录)：’/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py’

3. jupyter notebook password # 这里会要求你输入并确认密码，回车之后，最后会返回3-1的那段话

   1. [NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
   2. vim /root/.jupyter\jupyter_notebook_config.json
      1. 复制里面单引号的乱码，那个就是加密后的密码

4. 设置你windows电脑的浏览器能打开jupyternotebook

   1. 我这里安装的是EDGE DEV版本的浏览器，Windows中路径为C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge Dev\Application\msedge.exe
   2. 那么在WSL2的Ubuntu里面，这个路径就是：/mnt/c/Program\ Files\ \(x86\)/Microsoft/Edge\ Dev/Application/msedge.exe，可以在Ubuntu里面不断TAB补全路径试一下，其中路径中的空格和括号（）在输入之前都要打一个反斜杠\，才能行得通
   3. 创建软连接：ln -sf /mnt/c/Program\ Files\ \(x86\)/Microsoft/Edge\ Dev/Application/msedge.exe /usr/bin/msedge
   4. 上面这三个小的三步完成之后，再在Ubuntu终端里直接输入msedge能直接打开你的Windows的EDGE DEV浏览器

5. vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py （打开这个文件搜索文件的内容按如下步骤修改，VIM里面命令模式（:/XXX）是搜索，比如我想搜字符串2021，那我就可以转到命令模式（就是有冒号的那个模式），然后输入/2021，再Enter，n是下一个，N是上一个）

   1. c.NotebookApp.ip = ‘*’
   2. c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问
   3. c.NotebookApp.allow_root = True # 允许root用户登录
   4. c.NotebookApp.notebook_dir = ‘/root/Projects’ # 里面的文件夹可以自定义为自己想要的项目文件夹
   5. c.NotebookApp.use_redirect_file = False
   6. c.NotebookApp.password = ‘此处填写3-2-1步骤生成的password’
   7. 把Windows的EDGE DEV作为Ubuntu的默认浏览器
      1. import webbrowser
      2. webbrowser.register(‘msedge’,None,webbrowser.GenericBrowser(’/usr/bin/msedge’))
      3. c.NotebookApp.browser=‘msedge’
   8. 换命令模式 wq!退出

6. 输入jupyter notebook 此时你的EDGE DEV浏览器会访问localhost:8888/tree，这里我配置的时候显示
   当日晚上更新：不知道怎么回事又可以了不用再输入IP地址，太莫名其妙了

这里我也不知道为啥，有知道的欢迎告知。

我的解决办法就是再ubuntu终端里面输入ifconfig查看当前WSL的ip地址，比如我的是

那么就把localhost换成IP地址172.27.118.134就行了，如下图就可以访问了（密码输入第3大步设置的密码）。

因此这里就每次打开电脑都要看一下电脑的IP，再打开jupyter notebook，权宜之计，有知道如何固定WSL的ip的或者知道如何解决的可以交流一下。

2 多虚拟环境下jupyter notebook的配置

在这之前可以进行apt换源，pip换源的操作，详情BING搜一下就可以了。

这里不推荐安装virtualenvwrapper，一切为了降低学习成本，而且安装了jupyter notebook之后也不需要频繁激活虚拟环境。

pip install virtualenv 
# 在/root（这里笔者以root用户登录的）文件夹下新建一个Virtualevs的文件夹用来存放虚拟环境
mkdir /root/Virtualenvs
cd /root/Virtualenvs
# 建立虚拟环境名字为‘tensorflow’
virtualenv -p /usr/bin/python3.8 tensorflow
# 激活虚拟环境配置jupyter notebook
source /root/Virtualenvs/tensorflow/bin/avtivate
# 这里终端应该是类似（tensorflow）...# 这种的形式，就说明进入到了虚拟环境，可以pip list查看一下安装的包，应该是 之后setuptools什么的
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name tensorflow（这里是实际的虚拟环境的名字） --display-name tensorflow（这里是你想要显示的名字）
# 或下边这句
python -m ipykernel install --user 
# 再打开jupyter notebook之后就可以在new那里看到新建的虚拟环境了
jupyter notebook
# 而且这样之后即使deactivate虚拟环境之后，在基础的那个环境里面打开jupyter notebook之后也可以选择虚拟环境

扩展安装

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
# 这之后就可以看到Nbextension，复选框选择哪个就是激活哪个