- 【安装环境】配置MMTracking环境
xuanyu22
安装环境机器学习神经网络深度学习python
版本v0.14.0安装torchnumpy的版本不能太高,否则后面安装时会发生冲突。先安装numpy,因为pytorch的安装会自动配置高版本numpy。condainstallnumpy=1.21.5mmtracking支持的torch版本有限,需要找到合适的condainstallpytorch==1.11.0torchvision==0.12.0cudatoolkit=10.2-cpytor
- 安装torch报错 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, “Read timed out.“) pip._vendor.urllib3.exceptions
待磨的钝刨
pippytorch人工智能
文章目录1.配置cuda的torch环境时报错1.配置命令2.报错bug2.解决方法1.增加下载超时时间:2.尝试使用镜像源:3.检查网络连接:4.分次安装:5.重试安装:6.手动下载.whl文件安装1.配置cuda的torch环境时报错1.配置命令pipinstalltorch==2.0.1torchvision==0.15.2torchaudio==2.0.2--index-urlhttps:
- Linux学习-模拟容器网络
丢爸
Linuxlinux学习
注:在Rocky8.6中使用brctl命令需安装需要下载源码编译安装,下载地址模拟容器间网络通信处在不同namespace的容器网络可以通过vethpair与bridge相连的方式来相互打通#添加虚拟网桥[root@es1~]#brctladdbrbr0[root@es1~]#iplinksetbr0up#创建ns0命名空间,添加IP,并将接口连接到虚拟网桥上[root@es1~]#ipnetns
- pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
深蓝海拓
机器视觉和人工智能学习学习pytorch
transforms是PyTorch的torchvision库中用于图像处理的一个模块。它提供了一组工具,用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练深度学习模型。以下是一些常用的torchvision.transforms转换:基础图像转换:transforms.ToTensor():将PIL图像或NumPy数组转换为PyTorch的张量,并将像素值范围从[0,255]缩放到
- torchvision.transforms.ToPILImage()使用
HuJH5145
PythonPyTorchpython
grid_img=torchvision.transforms.ToPILImage()(grid_img)torchvision.transforms.ToPILImage()是一个类,后面的空括号()表示实例化这个类。详细解释:1.torchvision.transforms.ToPILImage():这是torchvision.transforms中的一个类,它的作用是将Tensor或nda
- 利用 pip 安装 PyTorch 问题记录
yyywxk
#软件安装使用问题pippytorch人工智能python
目录1.pytorch源下载安装缓慢2.ERROR:HTTPerror4031.pytorch源下载安装缓慢利用pip安装pytorch时,官方源下载速度十分缓慢:pipinstalltorch==2.1.1torchvision==0.16.1torchaudio==2.1.1--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu118可以考虑换源:pipi
- 深度学习目标检测入门COCO数据集
日暮途远z
深度学习目标检测人工智能
常见数据集类型:COCO数据集:Pytorch加载COCO数据集:COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
- ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案
神奇宝贝威威
偶得之深度学习pythonpytorch
官网的链接:pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html一直下载失败--无法找到满足对torch的要求的版本以及找不到匹配的分发版本的错误。解决方法:使用conda-forge频道Conda-fo
- ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision)
迷雾总会解
机器学习/深度学习坑pythonpytorch
错误描述今天在安装torchvision出现了一个错误:解决方案一看就知道是版本的问题对吧。torchvision版本与torch版本不匹配。只要指定好版本就行。pipinstall--no-depstorchvision==0.5.0下面是cuda版本,Torch版本,Torchvision版本以及python版本的对应关系做了一个表,仅供大家参考
- 经典网络训练图像分类模型一
三十度角阳光的问候
分类数据挖掘人工智能
目录数据预处理部分:网络模块设置:网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源:读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型,并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分:-数据增强:torchvision中transforms模块自带功能,比较实用-数据预处理:torchvision中transforms也帮我们实现
- RK3588 Debian11进行源码编译安装Pyqt5
不做签到员
debianrknnrk3588编译安装pyqt5sip
RK3588Debian11进行源码编译安装Pyqt5参考链接https://blog.csdn.net/qq_38184409/article/details/137047584?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171808774816800222841743%2522%252C%2522scm%2522%253A%
- 【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集
ericdiii
OpenMMLab目标检测人工智能计算机视觉
1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto
- Git安装及配置
启航学途
git专栏gitgit安装git配置git帐号配置git环境配置git使用git入门
Git安装在你开始使用Git前,需要将它安装在你的计算机上。即便已经安装,最好将它升级到最新的版本。你可以通过软件包或者其它安装程序来安装,或者下载源码编译安装。下面,我们将会介绍不同操作系统上Git的安装方法。在Windows上安装在Windows上安装Git的方法如下:使用官方版本安装官方版本可以在Git官方网站下载。打开https://git-scm.com/download/win,然后选
- [每周一更]-(第111期):从零开始:如何在 CentOS 上源码编译安装 PHP 7.4
ifanatic
每周一更PHPcentosphplinux
文章目录系统信息:0、安装版本:1、下载/解压2、安装依赖3、配置autoconf4、配置参数5、编译和安装6、验证安装的插件6.1、配置php.ini6.2、配置opcache7、错误7.1Failedtoconnectto2a03:2880:f10e:83:face:b00c:0:25de:Networkisunreachable7.1.1禁用yum使用IPv67.1.2使用备用镜像7.2co
- yolo v8 + flask部署到云服务器,以及问题记录
智商不够_熬夜来凑
YOLOpytorchpythonflask
环境安装1、运行项目报错:nopythonapplicationfound,checkyourstartuplogsforerrors在云服务器pytorch版本安装错了,安装了GPU版本,需要安装CPU版本#CPUonly使用下面这段代码避免出现第二个错误pipinstalltorch==2.3.1torchvision==0.18.1torchaudio==2.3.1--index-urlht
- 玩转Ambari之二----基于ubuntu的源码编译和安装
Heavbird
大数据HadoopAmbari
网上关于ambari安装的有很多,有直接从现成的源直接下载安装的,也有自己构建本地源安装的,还有不少自己从apache网站下载源码编译安装的。前两者相对简单,依赖小,期间遇到问题也少,顺利的话,可能什么问题都碰不到就完成了。后者会遇到各种不同的问题。apache网上公布的最新版本是2.5.2,鉴于网上能搜到的基于源码安装帖子的版本都较老,并且很多都是基于centos的,基于Ubuntu的很少。我们
- 基于PyTorch的ResNet50的10分类模型
Covirtue
人工智能pythonPytorchpytorch分类人工智能
使用PyTorch框架构建一个基于ResNet50的10分类模型并进行训练,需要首先确保已经安装了PyTorch和必要的库(如torchvision,用于加载预训练的ResNet50模型)。以下是一个简单的步骤指导,包括模型构建、数据加载、训练循环和测试过程。第一步:导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtor
- Python_pytorch(五)模型训练
Han Gang
pythonpytorch深度学习
反向传播LossFunctionimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportFlattenfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10("./data",train=False,transform=torchvision.transform
- MMPOSE环境搭建记录
病毒宇宇
pythonMMPOSE
1、创建虚拟环境condacreate--nameopenmmlabpython=3.8-y2、进入虚拟环境condaactivateopenmmlab3、安装ROG笔记本的torchpipinstall"d:\ChromeDownloads\torch-2.0.1+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl"4、安装ROG笔记本的torchvision和torchaudiopip
- pytorch | transforms.Compose()函数
DdddJMs__135
分享pytorch人工智能pythontransforms
transforms函数解析:self.norm=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406],[0.229,0.224,0.225]),])torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包。一般用Compose把多个步骤整合到一起:比如说:trans
- OpenCV/CV2,PIL,Tensor之间如何互相转化
思念殇千寻
opencv人工智能计算机视觉
参考资料:torchvision文档众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库,而PytorchTensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构,知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的。三类,一共6种相互转化的链路,下面一一道来:1.OpenCV/CV2(ndarray)cv2不像PILImage那样有特定的图像存储类,因此cv2格式其实是一个伪命题
- Suse 12更新操作系统Openssl(3.2.0)、OpenSSH(9.6p1)及ntp(4.2.8p17)(源码编译安装)
Lz__Heng
服务器linux运维opensshntpsuse
部署前准备安装依赖zypperinstall-ygccgcc-c++glibcmakeautoconfopensslopenssl-develpcre-develpam-develzypperinstall-ypam*zlib*SUSE的pam模块支持与其他Linux不同,请按需检查openssh-9.6p1.tar.gzopenssl-3.2.0.tar.gzzlib-1.3.1.tar.gz(
- linux下搭建boost、muduo、mysql、nginx
孜孜不倦fly
后端开发c++
参考博客:1.boost:C++网络编程-Boost::asio异步网络编程-01-boost库源码编译安装2.muduo:C++muduo网络库知识分享01-Linux平台下muduo网络库源码编译安装3.mysql:sudoapt-getinstallmysql-serversudoapt-getinstallmysql-clientUbuntu安装和使用MySQLERROR1698(2800
- 【踩坑系列记录 】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu
RoyZz_
python深度学习pytorch
概要很早前做过深度学习,配环境之类的坑由于没记录都记不清了。这段时间开始做深度学习的项目,于是用Anaconda给项目创建了一个环境,其他的环境配置很顺利,就是到了安装pytorch时,我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit=11.3-
- 数据库架构师之道:MySQL安装与系统整合指南
Srlua
运维数据库数据库MySQLmysql
目录MySQL数据库安装(centos)版本选择企业版社区版选哪个MySQL特点MySQL服务端-客户端mysql下载选择软件包解释安装MySQL的方式rpm包安装yum方式安装源码编译安装★具体的编译安装步骤★★环境准备free-m命令cat/proc/cpuinfom命令top命令cat/etc/redhat-release命令编译前的依赖安装获取mysql的源代码解压缩,安装mysql执行c
- PyTorch – 逻辑回归
一个高效工作的家伙
pythonpytorch逻辑回归人工智能
data首先导入torch里面专门做图形处理的一个库,torchvision,根据官方安装指南,你在安装pytorch的时候torchvision也会安装。我们需要使用的是torchvision.transforms和torchvision.datasets以及torch.utils.data.DataLoader首先DataLoader是导入图片的操作,里面有一些参数,比如batch_size和
- 深度学习环境配置常见指令
牛哥带你学代码
Python数据分析YOLO目标检测深度学习人工智能
首先打开anacondaprompt,激活对应虚拟环境。导入torch并获取对应版本importtorchtorch.__version__导入torchvision并获取对应版本importtorchvisiontorchvision.__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获
- 在ubuntu20.04上安装arm-linux-gcc 4.4.3
在Ubuntu20.04中安装arm-linux-gcc4.4.3的过程可以分为几个步骤。由于arm-linux-gcc4.4.3可能不直接存在于Ubuntu的软件源中,因此需要从源码编译安装。以下是详细的步骤:安装依赖在开始之前,你需要确保已经安装了必要的依赖。在终端中输入以下命令:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallbuild-essentiallibgmp3
- 解决 No module named ‘torchvision‘
weixin_45597589
linux运维服务器
警告的含义:缺少安装包解决方法:第一步:查看已有的安装包版本,如torch.__version__第二步:cmd激活自己的环境,看已有的安装包中列表我有两个环境,一个GPU,一个CPU,均已安装torchvision,但版本和我jupyter显示的不一样,当时还特地把torch和torchvison都卸载重装了,因为有人说版本不匹配也会出现警告第三步:jupyter新增内核,与已创建环境匹配,或在
- pytorch 读取图片并转化成4为tensor
Sherwin_He
image_name="D:/PythonIDLE/car.png"#loader使用torchvision中自带的transforms函数loader=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])#输入图片地址#返回tensor变量defimage_loader(image_name):image=Imag
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,