2021-05-11Pylearn2+Theano的安装

Theano

1. 新建环境。
   进入Anaconda Prompt后，
   conda info -e（或者conda info --env或者conda env list）注释：查看已有环境；
   conda create -n GAN python=3.5，注释：-n后面跟着的是新建环境的名称（可以根据自己爱好自己定义，例如my_world，huanjing等），python=3.5是指定新建环境的python版本。拓展：-p可以指定新建环境的所在的目录；

2. 安装Theano
   conda install theano

3. 测试Theano
   activate GAN，注释：进入GAN环境；
   python，注释：进入python编译环境；
   import theano，注释：导入theano包；
   theano.test()，注释如果出现“no module ‘nose’”错误，则回到GAN环境下，即打开anaconda prompt后输入“activate GAN”命令进入GAN环境，然后输入conda install nose命令以安装nose，然后再进入python编译环境“python”——导入theano包“import theano”，再输入“theano.test()”，出现一堆信息（有numpy版本啥啥的），即表示成功安装。

错误集锦

利用conda安装pkgs时（好像是安装一些包还是安装GAN环境时错线的错误），报错：
conda.core.subdir_data.Response304ContentUnchanged

解决方法

conda clean -i
清空cache后重新安装

theano源码：https://github.com/Theano/Theano

Pylearn2

4. 下载Pylearn2
   pylearn2源码：https://github.com/lisa-lab/pylearn2
   或者百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/1pjv9PpMOx3tV_YfFXpLr4g，提取码：g1s3
5. 把压缩包其中的pylearn2文件夹放到对应环境的site-packages文件夹下（例如，我的环境是GAN，则放到GAN\Lib\site-packages中）；
6. 在文件夹pylearn2-master中运行***python setup.py build***，注释：需先进入到自己的环境中（我这边的环境是GAN），然后再进入pylearn2-master，再运行该命令；
7. 配置数据集环境变量。新建环境变量：PYLEARN2_DATA_PATH ，地址输入数据集的地址（我这边放在了GAN\Lib\site-packages\pylearn2\data中）
8. 在安装路径下GAN\Lib\site-packages\pylearn2\scripts\tutorials\grbm_smd 目录下执行下列命令：python make_dataset.py，在此之前应该把数据集放入前面第七步设定的数据集地址下，不然会出现错误的提示（该提示也是提醒需要放入数据集），例如我这边放入了cifar数据集GAN\Lib\site-packages\pylearn2\data\cifar10\cifar-10-batches-py，放好后，运行python make_dataset.py即可。

https://blog.csdn.net/chantor7/article/details/79242681