按照Yolov3 darknet官网测试后，图片输出正常，但没有检测信息（无框解决）

原本 Ubuntu16.04 rtx2080 i7-8700K cuda 9.0 cudnn 7.5.0
后改为 Ubuntu16.04 rtx2080 i7-8700K cuda 10.0 cudnn 7.6.4
又把cudnn改为 7.6.5
改了似乎也没什么卵用？？？
最后又改为cuda 9.0 cudnn 7.5.0（因为我原本安装了tensorflow，cuda升级后，没法使用了，又不想升级tensorflow，因为牵一发而动全身。。。）
根据实验过程无框和cuda似乎是没有关系的

转机出现：后来检测时出现下面报错，有博客说是gpu计算能力不匹配，可以到这里查gpu计算能力查询

CUDA Error: invalid device symbol
darknet: ./src/cuda.c:36:
check_error: Assertion `0’ failed. 已放弃 (核心已转储)

可以看到我的是gpu计算能力是 7.5

到 makefile里面更改，如下

保存后，记得make clean 然后重新 make
最后可以了，有点神奇，究竟是因为改了计算能力，还是其他地方（因为过程中填了各种坑，说不定是某一个操作起作用了）？？？可以先试试改下计算能力
后来发现单张测试还是不能直接输出带框的图片，但是批量测试保存后的图片都有检测框，奇怪，是opencv的问题吗？？？

正文：

按照官网到下面一步后出现差异，只输出图片，没有检测信息（正常里面透露着些许诡异，艹…）

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

1、试一下下面命令：（是cfg里面的阈值设置太高了吗？0.5也正常呀，到底为什么？？？）

./darknet detector test cfg/voc.data cfg/yolo-voc.2.0.cfg yolo-voc_final.weights data/dog.jpg -thresh 0.01

不行的话就0.001，有检测信息了，如下

106 yolo
Loading weights from yolov3.weights…Done!
data/dog.jpg:Predicted in 0.045888 seconds.
umbrella: 0%
suitcase: 0%
refrigerator: 0%

框也出现了，只不过是整张图，如下，虽然还很难受

未完，待续。。。

2、把cudnn关了，重新make，就出框了（这样对检测速度有什么影响吗？）

未完，待续。。。