YOLOv5训练时出现Corrupt JPEG data: 2 extraneous bytes before marker 0xd9

在colab使用yolov5训练数据集时，出现以下错误，但不影响训练结果

Corrupt JPEG data: 2 extraneous bytes before marker 0xd9

解决方法：

在utils/dateset.py文件中加入以下代码：

if im.format.lower() in ('jpg', 'jpeg'):
            with open(im_file, 'rb') as f:
                f.seek(-2, 2)
                assert f.read() == b'\xff\xd9', 'corrupted JPEG'

加入位置：在此代码段之后复制上述代码

def verify_image_label(args):
    # Verify one image-label pair
    im_file, lb_file, prefix = args
    nm, nf, ne, nc = 0, 0, 0, 0  # number missing, found, empty, corrupt
    try:
        # verify images
        im = Image.open(im_file)
        im.verify()  # PIL verify
        shape = exif_size(im)  # image size
        assert (shape[0] > 9) & (shape[1] > 9), f'image size {shape} <10 pixels'
        assert im.format.lower() in img_formats, f'invalid image format {im.format}'

原理：添加数据检查以避免该错误的出现

错误原因：

yolov5原作者格伦乔赫解释其原因为：“这是由数据集中损坏或不完整的 jpeg 图像引起的低级 C 错误，在 python 中不容易检测到。”