[Bioinformatics&Infectious]语雀文库公开邀请函

hi，朋友，见字如面。
这是一张邀请你一起参与建设[Bioinformatics&Infectious]语雀文库的邀请函。
这不是一个从0开始的想法，事实上，这个文库最早的文章创建时间是2020年12月，开始大部分内容都是我的个人笔记，共同参与创作的是一位神秘老师和一位神秘师兄。
我个人最初的想法是建立一个知识仓库，需要做流程，来这里找，需要画图，来这里找代码，需要找以前零散的想法，来这里找，需要总结，也来这里写......这样做最开始看着堆积的越来越的东西是很有成就感的，但是逐渐，除了师兄偶尔输出一些有意义的文档以外，这里变成了一潭死水，我也逐渐习惯把个人笔记扔到了wolai，不再搬运。
近期我突然开始思考，共同输出的意义是什么？我想应该是交流和分享。交流和分享什么呢？不是笔记，那是给自己查的，甚至不应该是纯粹的流程、代码、工具说明笔记，且不说时间长了能不能想起来自己扔到这里过，可能你还没开始想的时候手指已经输入关键字百度了。所以我认为，我们存放在这里的，应该是百度找不到、基础教程/书籍讲不到的东西。翻译一下，是总结、是实践中遇到的问题、是非常规数据的处理思路、是一些较少人关注或大多数人没思考过的问题的讨论。
因为每天都要学习/做事，学习就会有总结，需要做事就会去思考怎么做，开始做就会遇到问题，遇到问题就要解决，解决就会学到东西。这是一个可持续、可累积的输出过程。这样许多人的输出累积在一起，就会真的有意义。
好了，以上便是前因。我把想法和老师师兄做了交流，并征得了他们的同意，下面是我具体的想法。

重点在这

目前主要的方向：组学（基因组学、转录组学（Bulk&Sc、空间转录组、非编码RNA预测）、表观遗传相关（甲基化、Chip-Seq...）、DNA/RNA/蛋白互作、宏基因组）、系统发育和群体遗传、蛋白质结构预测及可视化、分子对接和药物筛选...已经尽量把我知道一点的都写上了、Python、R、统计、机器学习和深度学习

内容：以上方向非常规流程（常规流程粗略理解为所有能百度到的复读机内容。非常规：例如无参转录组如何做GO富集，例如无重复转录组数据有哪些处理思路，也可以对一些目前仍然很杂乱的流程做整理，补充算法细节或拼装出整套流程）、遇到的报错and解决方案、某次实践经历（说清楚想做什么、每一步如何想的，怎么做的，例如模仿画图）、造的轮子（Python、R、JAVA、小工具实现）、一个大方向的总结和个人观点、安利（网站/软件/包/文献）...

要求：1.因为我们本身已经有一些积累了，所以新加入者先来一篇以上任意内容相关的原创内容作为门票，以后每两周有一篇输出。人人为我，我为人人，拒绝白嫖伸手党。2.本校优先，要求实名，尽可能保护原创内容。PS：做不到请不要申请，我一直秉承宁缺毋滥的想法。

希望实现的良性循环：内部分享->部分输出到公众号、->微信交流群->新人加入->内部分享

你能得到什么：分享别人的输出、一个提问和交流的地方、一起来实现你想实现的东西、Maybe能提供一点学习的动力

最后附上一点已有内容的展示，也就是以后希望大家一起输出的内容，感谢阅读。

看到的，并且有想法的小伙伴私信我即可。