Python的深浅拷贝，要注意数据类型呀，不要全用浅拷贝

可变数据与不可变数据的深浅拷贝

总结：当内层为可变数据类型时，深拷贝后内层外层地址均发生改变。当内层为不可变数据类型时，外层不管是可变还是不可变数据类型，使用深拷贝，都不会改变内层地址，只会在外层为可变数据类型时，改变外层地址。
参考链接：http://t.csdn.cn/LLtig

浅拷贝

当数据内外层是可变数据类型：列表、字典等，当只有一层数据，通过浅拷贝地址发生改变；当有内外层数据，通过浅拷贝，内层地址不改变，外层地址发生改变。
当数据内外层类型是不可变数据类型：字符串、元组等，当只有一层数据，通过浅拷贝地址不发生改变；当有内外层数据，通过浅拷贝，内外层地址都不发生改变。

如上图是浅拷贝，外层数据内存地址改变，但是内层数据内存地址未改变，所以改变matix_new内层数据的值，matix对应内层数据也会变化。

深拷贝

当数据内外层是可变数据类型：列表、字典等，通过深拷贝内外层地址均发生变化。
当数据类型内外层是不可变数据类型：字符串、元组等，当只有一层数据，通过深拷贝地址不发生改变；当有内外层数据，通过深拷贝，内层地址不改变，外层地址发生改变。

如上图是神拷贝，外层数据内存地址改变，但是内层数据内存地址也改变，所以改变matix_new内层数据的值，matix对应内层数据不会变化。