深度学习入门--基于Python的理论与实现

深度学习笔记（一）

第1章 Python入门

1. NumPy是用于数值计算的库，提供了很多高级的数学算法和便利的数组（矩阵）操作方法。
2. Matplotlib是用来画图的库。
3. 确认Python的版本：打开终端（Windows中的命令行窗口），输入python --version命令，该命令会输出已经安装的Python的版本信息。
4. Python中的type()函数可以用来查看数据类型

>>> type(10)

5. Python的列表提供了切片（slicing）这一便捷的标记法，使用切片不仅可以访问某个值，还可以访问列表的子列表（部分列表）。

>>>a = [1,2,3,4,99]
>>>print(a)
[1,2,3,4,99]
>>>a[0:2]#获取索引为0到2（不包括2）的元素
[1,2]
>>>a[1:] #获取从索引为1的元素到最后一个元素
[2,3,4,99]
>>>a[:3] #获取从第一个元素到索引为3（不包括3）的元素
[1,2,3]
>>>a[:-1]#获取从第一个元素到最后一个元素的前一个元素之间的元素
[1,2,3,4]
>>>a[:-2]#获取从第一个元素到最后一个元素的前二个元素之间的元素
[1,2,3]

6. Python中的空白字符具有重要的意义，表示缩进，一般而言，每缩进一次，使用4个空白字符。
7. 数学上将一维数组称为向量，将二维数组称为矩阵，可以将一般化之后的向量或矩阵等统称为张量（tensor）。