python字符串 列表 元祖 比较
文章目录
- 前记
- 数据结构介绍
-
- 字符串
-
- 表示方法
- 字符串运算
- 字符串索引
- 字符串切片
- 列表
-
- 表示方法
- 索引与切片
- 运算规则
- 列表可编辑
- 常用成员函数
- 嵌套操作
- 列表遍历操作
- 列表奇技淫巧
- 元组
-
- 表示方法
- 元组奇技淫巧
- 集合
-
- 方法
- 应用：去重
- 字典
-
- 字典遍历
- 表格对比
前记
一直想要对python的几种数据结构进行一下对比，刚好复习了一波y总的课程，这里对比一下python中的这些数据结构，方便自己使用时候会更加清晰
数据结构介绍
字符串
表示方法
'' "" """...""" 或 '''...'''
字符串运算
* :表示重复
+: 表示合并 空格也可以合并（统一用加号就行）空格对于变量不行
3 * 'un' + 'ium'
'unununium'
字符串索引
正向和负向索引
word = 'Python'
>>> word[0] # character in position 0
'P'
>>> word[5] # character in position 5
'n'
word[-1] # last character
'n'
>>> word[-2] # second-last character
'o'
>>> word[-6]
'P'
字符串切片
满足前闭后开规则
word = 'Python'
word[0:2] # characters from position 0 (included) to 2 (excluded)
'Py'
word[2:5] # characters from position 2 (included) to 5 (excluded)
'tho'
-
省略开始索引时，默认值为 0，省略结束索引时，默认为到字符串的结尾：
-
索引不可以越界
-
切片能自动处理越界问题
-
字符串不能修改，是immutable的，修改会报错
-
要生成不同字符串，只能新建一个
-
len()返回字符串的长度
列表
表示方法
使用中括号
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]
索引与切片
squares[0] # indexing returns the item1
>>> squares[-1]
25
>>> squares[-3:] # slicing returns a new list
[9, 16, 25]
切片操作返回包含请求元素的新列表
squares[:]
[1, 4, 9, 16, 25]
运算规则
- 合并
squares + [36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
列表可编辑
>>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125] # something's wrong here
>>> 4 ** 3 # the cube of 4 is 64, not 65!
64
>>> cubes[3] = 64 # replace the wrong value
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125]
为切片赋值会改变原来的值
>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']>>> letters
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> 修改切片的值
>>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
>>> letters['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
>>> 清除部分值
>>> letters[2:5] = []
>>> letters['a', 'b', 'f', 'g']
>>> # 清空列表
>>> letters[:] = []
>>> letters[]
常用成员函数
append()方法可以在列表结尾添加新元素: string 没有append()操作
>>> cubes.append(216) # add the cube of 6
>>> cubes.append(7 ** 3) # and the cube of 7
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]
- 内置函数
len()也可以支持列表
>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> len(letters)
4
- sort()
a = [1, 3, 2]
a.sort()
[1, 2, 3]
- reverse()
a = [1, 3, 2]
a.reverse()
[2, 3, 1]
或者
a[::-1] 也可以实现翻转的效果
嵌套操作
>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'
列表遍历操作
>>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
>>> for w in words:
print(w, len(w))
列表奇技淫巧
a = [0] * 10
b = [0 for i in range(10)]
赋值操作
a = []
for i in range(10):
a.append(i*i)
b = [i*i, for i in range(10)]
元组
列表可以修改，元组不能修改
表示方法
小括号或者是不用括号
b = (1, 2, 3)
b[1] # 2
b[1] = 1 # 错误，元组对象不能修改
元组可以多元赋值
x,y,z = b # 实际上是(x, y, z) = b
# x = 1, y = 2, z = 3
元组奇技淫巧
复合赋值方式
a, b = b, a # 交换两个变量
>>> a, b = 0, 1
>>> while a < 100:
print(a, end=',') # 可以取消最后换行，以另一种方式结尾
a, b = b, a+b
0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89
集合
和C++ 集合定义一样，会去重操作, 用{} 表示
方法
添加元素使用add操作，对比列表的append
a = set() # 定义一个集合
a.add(1) # {1}
a.add(2) # {1,2}
a.add(1) # {1,2}
应用：去重
a = [1,2,3,2,5]
b = set(a) # b = {1,2,3,5}
c = list(b) # c = [1,2,3,5]
字典
对应C++的map, 一堆key-value对, 字典可以进行修改
tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
tel['guido'] = 4127 #添加一个新的元素
# {'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}
tel['jack'] # 查看一个元素的值
del tel['sape'] # 删除一个元素
tel['irv'] = 4127 # 修改一个元素
list(tel) # key形成一个列表 ['jack', 'guido', 'irv']
sorted(tel) # 按key进行排序成一个列表 ['guido', 'irv', 'jack']
# 构造函数可以直接用键值对序列创建字典
dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
字典遍历
# Create a sample collectionusers = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'}
# Strategy: Iterate over a copy
for user, status in users.copy().items():
if status == 'inactive':
del users[user]
# Strategy: Create a new collection
active_users = {}
for user, status in users.items():
if status == 'active':
active_users[user] = status
表格对比
| 名称 | 可修改性 | append | 合并性 | 索引&切片 | len |
|---|---|---|---|---|---|
| 字符串 | × | × | √ | √ | √ |
| 列表 | √ | √ | √ | √ | √ |
| 元组 | × | × | √ | √ | √ |