Springbatch的学习记录笔记

springBatch的决策器和监听器
https://blog.csdn.net/sdsxdqg/article/details/108742331

读https://www.freesion.com/article/4817911665/

数据输出：
ItemReader是一个数据一个数据的读，而ItemWriter是一批一批的输出
数据输出到普通文件;flatFileItemWriter

Spring Batch学习

SpringBatch概述

SpringBatch是一个轻量级的、完善的批处理框架，旨在帮助企业建立健壮、高效的批处理应用。SpringBatch是Spring的一个子项目，使用Java语言并基于Spring框架，使得已经使用Spring的开发者和企业更容易访问和利用企业服务。

Spring Batch提供了大量可重用的组件，包括了日志、追踪、事务、任务作业统计、任务重启、跳过、重复、资源管理。对于大数据和高性能的批处理任务，Spring Batch同样提供了高级功能来支持，如分区功能、远程功能。Spring Batch能够支持简单的、复杂的和大数据量的批处理作业。

SpringBatch是一个批处理应用框架，不是一个调度框架。需要和调度框架合作来构建完成批处理任务。它只关注批处理任务相关的问题。如事务、并发、监控、执行等。并不提供相应的调度功能。

创建SpringBatch入门程序

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class JobConfiguration {
    //注入创建任务对象的对象
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    //任务的执行由step决定
    //注入创建Step对象的对象
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

    //创建任务对象
    @Bean
    public Job helloWorldJob(){
        return jobBuilderFactory.get("helloWorldJob")
                .start(step1())
                .build();

    }
    @Bean
    public Step step1() {
        return stepBuilderFactory.get("step1")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("hello world!");
                        return RepeatStatus.FINISHED; //正常结束
                    }
                }).build();
    }
}

创建Step有两种方式一种时tasklet一种时chunk
当由tasklet创建时只有返回RepeatStatus中一个正常的值，才会正常的执行下去，才会去执行下一个任务。

连接数据库

SpringBatch在执行任务的过程中，会把一些数据持久化数据库中，在本次学习SpringBatch的过程中我这里主要用的时MySQL数据库。

 <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <version>5.1.47version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
        dependency>

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://ip:3306/springbatch
spring.datasource.username=springbatch
spring.datasource.password=springbatch
spring.datasource.schema=classpath:/org/springframework/batch/core/schema-mysql.sql # 会创建对应的表
spring.batch.initialize-schema=always

spring.batch.initialize-schema=always在初始化的时候会创建spring.datasource.schema=classpath:/org/springframework/batch/core/schema-mysql.sql 中对应的表，有了表我们才能存储持久化的数据

核心ＡＰＩ

JobInstance
Job在执行时会执行一个instance，每一个instance都会对应一个job_execution会记录job执行的成功与否。
在执行Job时如果失败，在下一次执行时这个job对应的还是这个instance但是会有一个新的job_execution
JobParameters:
是一组可以贯穿整个Job的运行时配置参数，不同的配置将产生不同的Instance，如果你是使用相同的JobParameters运行同一个Job，那么运行的Job将会重用上一个的Instance
JobExecution
该领域概念表示JobInstance的一次运行，JobInstance运行时可能成功或者失败，每一次JobInstance的运行都会产生一个JobExecution,
StepExecution
类似于JobExecution，该领域对象表示Step的一次运行，Step是Job的一部分，因此一个StepExecution会关联到一个Jobexecution，令外，改对象还会存储很多与这次Step运行相关的所有数据，因此该对象也就有很多的属性，并且需要持久化以支持SpringBatch的特性
ExecutionContext:
从前面的JobExecution，StepExecution的属性介绍中已经提到了该领域的概念，该领域就是一个容器，该容器由Batch 框架控制，框架会对该容器持久化，开发人员可以使用该容器保存一些数据，以支持在整个batchJob或者整个Step中共享这些数据

6、Job的创建和使用

Job:作业，批处理中的核心概念，是Batch操作的基础单元。每个作业Job有1个或者多个作业步Step。

step的执行有两种方式，如下

//@Configuration
//@EnableBatchProcessing
public class JobDemo {
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

    //执行三个Step,最后调用build()方法，
    // 第一种按照star() next()的方式执行step按顺序执行
//    @Bean
//    public Job jobDemoJob(){
//        return jobBuilderFactory.get("jobDemoJob")
//                .start(step1())
//                .next(step2())
//                .next(step3())
//                .build();
//    }
    //on 是用来指定条件的，从哪里到哪里
    @Bean
    public Job jobDemoJob(){
        return jobBuilderFactory.get("jobDemoJob")
                .start(step1())
                .on("COMPLETED").to(step2())
                .from(step2()).on("COMPLETED").to(step3()) //其他的一些方法 fail()  stopAndRestart
                .from(step3()).end()
                .build();
    }

    @Bean
    public Step step3() {
        return stepBuilderFactory.get("step3")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("step3");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }
    @Bean
    public Step step2() {
        return stepBuilderFactory.get("step2")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("step2");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }

    @Bean
    public Step step1() {
        return stepBuilderFactory.get("step1")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("step1");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }

}

7、Flow的创建和使用

1、Flow 是多个Step的集合
2、可以被多个Job复用
3、使用FlowBuilder来创建

flow和step可以结合着使用

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class FlowDemo {
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

    @Bean
    public Step flowDemoStep1(){
        return  stepBuilderFactory.get("flowDemoStep1")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("flowDemoStep1");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }
    @Bean
    public Step flowDemoStep2(){
        return  stepBuilderFactory.get("flowDemoStep2")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("flowDemoStep2");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }
    @Bean
    public Step flowDemoStep3(){
        return  stepBuilderFactory.get("flowDemoStep3")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("flowDemoStep3");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }
    //创建Flow对象,指明Flow对象包含那些step
    @Bean
    public Flow flowDemoFlow(){
        return new FlowBuilder<Flow>("flowDemoFlow")
                .start(flowDemoStep1()) //指定flow中包含那些step
                .next(flowDemoStep2())
                .build();
    }
    //创建Job对象
    //flow和step可以结合着使用
    @Bean
    public Job flowDemoJob(){
        return jobBuilderFactory.get("flowDemoJob")
                .start(flowDemoFlow())
                .next(flowDemoStep3())
                .end().build();
    }

}

8、split实现并发执行

实现任务中的多个step或者多个flow并发执行
1、创建若干个step
2、创建两个flow
3、创建一个任务包含两个以上flow，并让这两个flow并发执行
.split(new SimpleAsyncTaskExecutor()).add(splitDemoFlow2())

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class SplitDemo {
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

    @Bean
    public Step splitDEmoStep0(){
        return stepBuilderFactory.get("splitDEmoStep0")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("splitDEmoStep0");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }
    @Bean
    public Step splitDEmoStep1(){
        return stepBuilderFactory.get("splitDEmoStep1")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("splitDEmoStep1");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }
    @Bean
    public Step splitDEmoStep2(){
        return stepBuilderFactory.get("splitDEmoStep2")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("splitDEmoStep2");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }
    @Bean
    public Step splitDEmoStep3(){
        return stepBuilderFactory.get("splitDEmoStep3")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("splitDEmoStep3");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }
    //创建flow
    @Bean
    public Flow splitDemoFlow1(){
        return  new FlowBuilder<Flow>("splitDemoFlow1")
                .start(splitDEmoStep0())
                .next(splitDEmoStep1())
                .build();
    }
    @Bean
    public Flow splitDemoFlow2(){
        return  new FlowBuilder<Flow>("splitDemoFlow2")
                .start(splitDEmoStep2())
                .next(splitDEmoStep3())
                .build();
    }
    //创建任务
    @Bean
    public Job splitDemoJob(){
        return jobBuilderFactory.get("splitDemoJob")
                .start(splitDemoFlow1())
                .split(new SimpleAsyncTaskExecutor()).add(splitDemoFlow2())
                .end().build();
    }

}

ItemProcessor的使用

ItemProcessor用于处理业务逻辑，验证、过滤等功能，
在本节的案例中，是从从文件中读取，然后打印输出，工程名为：itemprocessor
当有多个ItemProcessor时，用CompositeItemProcessor处理。
关键代码如下：

  @Bean
    public Step itemProcessorDemo12Step() {
        return stepBuilderFactory.get("itemProcessorDemo12Step")
                .<Customer,Customer>chunk(3)
                .reader(flatFileItemReader())
//                .processor(nameUpperProcessor) //只使用一个itemProcessor时
                .processor(process())   //使用多种itemProcessor时
                .writer(flatFileItemWriter)
                .build();
    }
//有多种处理数据的方式
    @Bean
    public CompositeItemProcessor<Customer,Customer> process(){
        CompositeItemProcessor<Customer, Customer> processor = new CompositeItemProcessor<>();
        List<ItemProcessor<Customer,Customer>> delegates = new ArrayList<>();
        delegates.add(nameUpperProcessor);
        delegates.add(idFilterProcessor);
        processor.setDelegates(delegates);
        return processor;
    }
@Component
public class IdFilterProcessor implements ItemProcessor<Customer,Customer> {
    @Override
    public Customer process(Customer customer) throws Exception {
        if (customer.getId()%2==0){
            return customer;
        }
        return null;
    }
}

9、决策器的使用

接口 ：JobExecutionDecider
我们自定义的决策器

/**
 * 决策器对应的实现类
 */
public class MyDecider implements JobExecutionDecider {
   private  int count;
    @Override
    public FlowExecutionStatus decide(JobExecution jobExecution, StepExecution stepExecution) {
        //每次执行count+1
        count ++;
        if ((count%2 ==0)){
            //偶数时返回even
            return new FlowExecutionStatus("even");
        }
        //奇数时返回odd
        return new FlowExecutionStatus("odd");
    }
}

//@Configuration
//@EnableBatchProcessing
public class DeciderDemo {
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
    @Bean
    public Job DeciderDemoJob(){
        return jobBuilderFactory.get("DeciderDemoJob")
                .start(deciderDemoStep1())
                .next(myDecider())
                .from(myDecider()).on("even").to(deciderDemoStep2()) //如果决策器返回的是偶数，则让job执行step2
                .from(myDecider()).on("odd").to(deciderDemoStep3())//如果决策器返回的是基数，则让job执行step3
                .from(deciderDemoStep3()).on("*").to(myDecider())//执行完step3无论返回什么都返回到我们的决策器
                .end().build();
    }
    @Bean
    public Step deciderDemoStep1(){
        return stepBuilderFactory.get("deciderDemoStep1")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("deciderDemoStep1");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                })
                .build();
    }
    @Bean
    public Step deciderDemoStep2(){
        return stepBuilderFactory.get("deciderDemoStep2")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("deciderDemoStep2");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                })
                .build();
    }
    @Bean
    public Step deciderDemoStep3(){
        return stepBuilderFactory.get("deciderDemoStep3")
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        System.out.println("deciderDemoStep3");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                })
                .build();
    }
    //创建决策器
    @Bean
    public JobExecutionDecider myDecider(){
        return new MyDecider();
    }

}

10、Job的嵌套

一个job可以嵌套在另一个Job中，被嵌套的Job被称为子Job，外部Job被称为父Job，子Job不能单独执行，需要父Job来启动。
案例：创建两个Job，一个作为子Job，一个作为父Job
在properties文件中指定启动那个job

#加入启动的Job的名称
spring.batch.job.names=parentJob

@Configuration
public class NestedDemo {
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

    @Autowired
    private  Job childJobOne;
    @Autowired
    private  Job childJobTwo;

    @Autowired
    private JobLauncher jobLauncher;



    @Bean
    public Job parentJob(JobRepository jobRepository, PlatformTransactionManager transactionManager){
        return  jobBuilderFactory.get("parentJob")
                .start(childJob11(jobRepository,transactionManager))
                .next(childJob21(jobRepository,transactionManager))
                .build();
    }

    //返回的是Job类型的step,特殊的Step
    @Bean
    public Step childJob21(JobRepository jobRepository, PlatformTransactionManager transactionManager) {
        return new JobStepBuilder(new StepBuilder("childJob21"))
                .job(childJobTwo)
                .launcher(jobLauncher) //使用启动父Job的启动对象
                .repository(jobRepository) //持久化
                .transactionManager(transactionManager) //事务管理
                .build();
    }

    @Bean
    public Step childJob11(JobRepository jobRepository, PlatformTransactionManager transactionManager) {
        return new JobStepBuilder(new StepBuilder("childJob11"))
                .job(childJobOne)
                .launcher(jobLauncher) //使用启动父Job的启动对象
                .repository(jobRepository) //持久化
                .transactionManager(transactionManager) //事务管理
                .build();
    }
}

11、监听器的使用

用来监听批处理作业的执行情况，创建监听可以通过接口或者使用注解
1、可以监听任务
2、可以监听step

11.1、监听器创建

11.1.1、接口形式的的

/**
 * 监听任务的监听器  Job级别的  接口形式
 * @author tqq
 * @date 2021年08月23日 22:17
 */
public class MyJobListener implements JobExecutionListener {
    @Override
    public void beforeJob(JobExecution jobExecution) {
        System.out.println("===任务"+jobExecution.getJobInstance().getJobName()+"执行前===");
    }

    @Override
    public void afterJob(JobExecution jobExecution) {
        System.out.println("===任务"+jobExecution.getJobInstance().getJobName()+"执行后===");
    }

11.1.2、注解形式的的

/**
 * 监听任务的监听器   注解形式
 * @author tqq
 * @date 2021年08月23日 22:21
 */
public class MyChunkListener {

    @BeforeChunk
    public void  beforeChunk(ChunkContext context){//chunk的上下文
        System.out.println(context.getStepContext().getStepName()+"before.....");
    }
    @AfterChunk
    public void afterChunk(ChunkContext context){
        System.out.println(context.getStepContext().getStepName()+"after.....");
    }
}

11.2、监听器的使用

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class ListenerDemo {

    //注入创建任务对象的对象
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    //注入创建step对象的对象
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
    //创建任务对象
    @Bean
    public Job jobListenerJob1(){
        return jobBuilderFactory.get("jobListenerJob1")
                .start(step1())
                .listener(getJobListener())
                .build();
    }
    @Bean
    public Step step1(){
        return stepBuilderFactory.get("step1")
                .<String,String>chunk(2)//每次读取两个数据 read process writer
                .faultTolerant()//容错的
                .listener(new MyChunkListener())
                .reader(read())
                .writer(writer())
                .build();
    }

    @Bean
    public ItemWriter<String> writer() {
        return new ItemWriter<String>() {
            @Override
            public void write(List<? extends String> list) throws Exception {
                for (String s : list) {
                    System.out.println(s);
                }
            }
        };
    }

    @Bean
    public ItemReader<String> read() {
        return new ListItemReader<>(Arrays.asList("java","spring","mybatis"));
    }

    @Bean
    public JobExecutionListener getJobListener(){
        return new MyJobListener();
    }
}

执行结果如下图：

12、Job参数

在Job运行时可以以key=value形式传递参数，

Job执行的是Step，Job使用的参数肯定是在step中使用
我们只需要给step传递数据。 如何给step传递参数呢？
使用监听，使用step级别的监听传递数据

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class ParamtersDemo implements StepExecutionListener {
    //注入创建任务对象的对象
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    //注入创建step对象的对象
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

    private Map<String,JobParameter> parameters;

    @Bean
    public Job parameterJob(){
        return jobBuilderFactory.get("parameterJob")
                .start(parameterStep())
                .build();
    }

    //Job执行的是Step，Job使用的参数肯定是在step中使用
    //我们只需要给step传递数据。 如何给step传递参数呢？
    //使用监听，使用step级别的监听传递数据
    @Bean
    public Step parameterStep() {
        return stepBuilderFactory.get("parameterStep")
                .listener(this)
                .tasklet(new Tasklet() {
                    @Override
                    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                        //输出接收到的参数的值
                        System.out.println(parameters.get("info"));
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }
                }).build();
    }

    @Override
    public void beforeStep(StepExecution stepExecution) {
        parameters = stepExecution.getJobParameters().getParameters();
    }

    @Override
    public ExitStatus afterStep(StepExecution stepExecution) {
        return null;
    }
}

13、ItemReader概述

14、从数据库中读取数据

SpringBatch提供了JdbcPagingItemReader类
关键代码：

   @Bean
   @StepScope //指定范围，Step范围之内
   public JdbcPagingItemReader<User> itemReaderFromDB() {

       //创建返回值需要的对象
       JdbcPagingItemReader<User> jdbcPagingItemReader = new JdbcPagingItemReader<>();
       //指明数据源
       jdbcPagingItemReader.setDataSource(dataSource);
       //一次取几个数据
       jdbcPagingItemReader.setFetchSize(2);

       //读写转化为User对象
       jdbcPagingItemReader.setRowMapper(new RowMapper<User>() {
           @Override
           public User mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
               //最终得到的是一个User对象
               User user = new User();
               user.setId(resultSet.getInt(1));
               user.setName(resultSet.getString(2));
               user.setAge(resultSet.getInt(3));
               return user;
           }
       });
       //sql语句
       MySqlPagingQueryProvider provider = new MySqlPagingQueryProvider();
       provider.setSelectClause("id,name,age");//指定查询字段
       provider.setFromClause("from user");//指定查询表
       //根据什么排序
       Map<String, Order> map = new HashMap<>(1);//指定初始大小
       map.put("id", Order.ASCENDING);
       provider.setSortKeys(map);
       jdbcPagingItemReader.setQueryProvider(provider);
       return jdbcPagingItemReader;

   }

15、从普通文件中读取数据

FlatFileItemReader类
关键代码：

@Bean
   @StepScope
   public FlatFileItemReader<? extends Customer> flatFileItemReader() {
       //创建返回对象
       FlatFileItemReader<Customer> reader = new FlatFileItemReader<>();
       //数据据
       reader.setResource(new ClassPathResource("customer.txt"));
       //因为第一行是字段名，所以跳过第一行
       reader.setLinesToSkip(1);
       //解析数据
       DelimitedLineTokenizer tokenizer = new DelimitedLineTokenizer();
       //指明四个字段
       tokenizer.setNames(new String[]{"id","name","birthday"});
       //把解析出的一行数据映射为一个Customer
       DefaultLineMapper<Customer> mapper = new DefaultLineMapper<>();
       mapper.setLineTokenizer(tokenizer);
       mapper.setFieldSetMapper(new FieldSetMapper<Customer>() {
           @Override
           public Customer mapFieldSet(FieldSet fieldSet) throws BindException {
               Customer customer = new Customer();
               customer.setId(fieldSet.readLong("id"));
               customer.setName(fieldSet.readString("name"));
               customer.setBirthday(fieldSet.readString("birthday"));
               return customer;
           }
       });
       //做一下检查
       mapper.afterPropertiesSet();
       reader.setLineMapper(mapper);//行内映射
       return reader;
   }

16、从XML文件中读取数据

StaxEventItemReader类
将xml对象转化为实体对象要依赖的一些包如下：

<dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-oxmartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.thoughtworks.xstreamgroupId>
            <artifactId>xstreamartifactId>
            <version>1.4.11.1version>
        dependency>

关键代码：

   @Bean
    @StepScope
    public StaxEventItemReader<Customer> xmlFileReader() {
        StaxEventItemReader<Customer> reader = new StaxEventItemReader<>();
        reader.setResource(new ClassPathResource("customer.xml"));

        //指定需要处理的根标签
        reader.setFragmentRootElementName("customer");
        //把xml转化成对象
        XStreamMarshaller unmarshaller = new XStreamMarshaller();

        HashMap<String, Class> map = new HashMap<>();
        map.put("customer",Customer.class);
        unmarshaller.setAliases(map);

        reader.setUnmarshaller(unmarshaller);
        return reader;
    }

17、从多个文件中读取数据

MultiResourceItemReader类
也是按照一个文件一个文件读的方式
关键代码：

  @Value("classpath:/customer*.txt")
    private Resource[] fileResources;
    
	 @Bean
    @StepScope
    public MultiResourceItemReader<Customer> multiFileReader() {
        //创建返回对象
        MultiResourceItemReader<Customer> reader = new MultiResourceItemReader<>();
        reader.setDelegate(flatFileItemReader());

        reader.setResources(fileResources);
        return reader;
    }

    @Bean
    @StepScope
    public FlatFileItemReader<? extends Customer> flatFileItemReader() {
        FlatFileItemReader<Customer> reader = new FlatFileItemReader<>();
        reader.setResource(new ClassPathResource("file.txt"));
        //跳过第一行
//        reader.setLinesToSkip(1);
        //解析数据
        DelimitedLineTokenizer tokenizer = new DelimitedLineTokenizer();
        tokenizer.setNames(new String[]{"id","name","birthday"});
        //把解析出的一行数据映射为一个Customer
        DefaultLineMapper<Customer> mapper = new DefaultLineMapper<>();
        mapper.setLineTokenizer(tokenizer);
        mapper.setFieldSetMapper(new FieldSetMapper<Customer>() {
            @Override
            public Customer mapFieldSet(FieldSet fieldSet) throws BindException {
                Customer customer = new Customer();
                customer.setId(fieldSet.readLong("id"));
                customer.setName(fieldSet.readString("name"));
                customer.setBirthday(fieldSet.readString("birthday"));
                return customer;
            }
        });
        mapper.afterPropertiesSet();
        reader.setLineMapper(mapper);
        return reader;
    }

18、ItemReader的异常处理和重启

在读取数据的时候出现异常，可能会导致任务结束，SpringBatch提供了解决方案。
实现ItemStreamReader接口

当读取的时候出现异常会记录下出现异常的行数，在下次重启任务的时候级从这个地方开始读取

19、ItemWriter概述

ItemReader是一个数据一个数据的读，而ItemWriter是一批一批的输出,chunk中的值就是批的量

@Component("myWriter")
public class MyWriter implements ItemWriter<String> {
    @Override
    public void write(List<? extends String> list) throws Exception {
        System.out.println(list.size());//每批处理多少个数据
        for (String s : list) {
            System.out.println(s);
        }
    }
}

20、数据输出到数据库

SpringBatch提供了很多输入到数据库中的类，写入MySQL中用JdbcBatchItemWriter来处理

@Configuration
public class ItemWriterDbConfig {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;
    @Bean
    public JdbcBatchItemWriter<Customer> itemWriterDb(){
        JdbcBatchItemWriter<Customer> writer = new JdbcBatchItemWriter<>();
        //设置数据源
        writer.setDataSource(dataSource);
        //sql语句
        writer.setSql("insert into customer(id,name,birthday) values" +
                "(:id,:name,:birthday)");
        writer.setItemSqlParameterSourceProvider(new BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider<>());
        return writer;
    }
}

21、输出数据到普通文件

FlatFileItemWriter

@Configuration
public class FileItemWriterConfig {
    @Bean
    public FlatFileItemWriter<Customer> flatFileItemWriter() throws Exception {
        //把Customer对象转化为字符串输出到文件
        FlatFileItemWriter<Customer> writer = new FlatFileItemWriter<>();
        String path = "D:\\code\\java\\springbatch-study\\itemwriterfile\\customer.txt";
        writer.setResource(new FileSystemResource(path));

        //把Customer对象抓换成字符串
        writer.setLineAggregator(new LineAggregator<Customer>() {
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            @Override
            public String aggregate(Customer customer) {
              String str = null;
                try {
                    str = mapper.writeValueAsString(customer);
                } catch (JsonProcessingException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

                return str;
            }
        });
        writer.afterPropertiesSet();
        return writer;
    }
}

22、输出数据到xml文件中

StaxEvenItemWriter

 @Bean
    public StaxEventItemWriter<Customer> xmlItemWriter() throws Exception {
        StaxEventItemWriter<Customer> writer = new StaxEventItemWriter<>();
        //把对象转化为xml
        XStreamMarshaller marshaller = new XStreamMarshaller();

        Map<String,Class> aliases = new HashMap<>();
        aliases.put("customer", Customer.class);
        marshaller.setAliases(aliases);
        writer.setRootTagName("customers");
        writer.setMarshaller(marshaller);

        String path = "D:\\code\\java\\springbatch-study\\itemwriterxml\\src\\main\\resources\\customer.xml";
        writer.setResource(new FileSystemResource(path));
        writer.afterPropertiesSet();
        return writer;

    }
   

23、数据输出到多个文件中

CompositeItemWriter 实现数据输出到多个文件
ClassifierCompositeItemWriter 对数据进行分离，根据分类写入到不同的文件

23.1 CompositeItemWriter 实现数据输出到多个文件

 /**
     * 输出数据到多个文件，只负责调用
     * @return
     * @throws Exception
     */
    @Bean
    public CompositeItemWriter<Customer> multiFileItemWriter() throws Exception {
        CompositeItemWriter<Customer> writer = new CompositeItemWriter<>();
        //指定谁来输出
        writer.setDelegates(Arrays.asList(flatFileItemWriter(),xmlItemWriter()));
        //检查一下
        writer.afterPropertiesSet();
        return  writer;
    }

23.2、ClassifierCompositeItemWriter分类写入不同文件

/**
     * 数据实现分类
     */
    @Bean
    public ClassifierCompositeItemWriter<Customer> multiFileItemWriter(){
        ClassifierCompositeItemWriter<Customer> writer = new ClassifierCompositeItemWriter<>();
        //实现分离的方法
        writer.setClassifier(new Classifier<Customer, ItemWriter<? super Customer>>() {
            @Override
            public ItemWriter<? super Customer> classify(Customer customer) {
                //按照customer的id进行分类
                ItemWriter<Customer> write = null;
                try {
                    write = customer.getId()%2==0?jsonFileItemWriter():xmlItemWriter();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return write;
            }
        });
        return writer;
    }

@Autowired
    @Qualifier("jsonFileItemWriter")
    private ItemStreamWriter<? super Customer> jsonFileItemWriter;
    @Autowired
    @Qualifier("xmlItemWriter")
    private ItemStreamWriter<? super Customer> xmlItemWriter;
    
 @Bean
    public Step multiFileItemWriterDemoStep() {
        return stepBuilderFactory.get("multiFileItemWriterDemoStep")
                .<Customer,Customer>chunk(5)
                .reader(dbJdbcReader)
                .writer(multiFileItemWriter)
                .stream(jsonFileItemWriter)
                .stream(xmlItemWriter)
                .build();

    } 

24、ItemProcessor的使用

ItemProcessor用于处理业务逻辑，验证，过滤等功能，
CompositeItemProcessor

24.1 单种方式处理

/**
 * 只返回id为偶数的customer
 */
@Component
public class IdFilterProcessor implements ItemProcessor<Customer,Customer> {
    @Override
    public Customer process(Customer customer) throws Exception {
        if (customer.getId()%2==0){
            return customer;
        }
        return null; //相当于把该对象过滤掉 
    }
}

 @Bean
    public Step itemProcessorDemo12Step() {
        return stepBuilderFactory.get("itemProcessorDemo12Step")
                .<Customer,Customer>chunk(3)
                .reader(flatFileItemReader())
          .processor(nameUpperProcessor) //只使用一个itemProcessor时
          
                .writer(flatFileItemWriter)
                .build();
    }

24.2、多种方式处理

    @Bean
    public Step itemProcessorDemo12Step() {
        return stepBuilderFactory.get("itemProcessorDemo12Step")
                .<Customer,Customer>chunk(3)
                .reader(flatFileItemReader())
//                .processor(nameUpperProcessor) //只使用一个itemProcessor时
                .processor(process())   //使用多种itemProcessor时
                .writer(flatFileItemWriter)
                .build();
    }
 //有多种处理数据的方式
    @Bean
    public CompositeItemProcessor<Customer,Customer> process(){
        CompositeItemProcessor<Customer, Customer> processor = new CompositeItemProcessor<>();
        List<ItemProcessor<Customer,Customer>> delegates = new ArrayList<>();
        delegates.add(nameUpperProcessor);
        delegates.add(idFilterProcessor);
        processor.setDelegates(delegates);
        return processor;
    }

五、 错误处理

25 5.1、错误处理概述

默认情况下，当任务出现异常时，SpringBatch会结束任务，当使用相同的参数重启任务时，SpringBatch会去执行剩余还没有执行的任务。
测试关键代码如下：

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class ErrorDemo {
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
    
    @Bean
    public Job errorDemoJob1(){
        return jobBuilderFactory.get("errorDemoJob1")
                .start(errorStep11())
                .next(errorStep21())
                .build();
    }
    @Bean
    public Step errorStep11() {
        return stepBuilderFactory.get("errorStep11")
                .tasklet(errorHandling())
                .build();
    }
    @Bean
    public Step errorStep21() {
        return stepBuilderFactory.get("errorStep21")
                .tasklet(errorHandling())
                .build();
    }

    @Bean
    @StepScope
    public Tasklet errorHandling() {
        return new Tasklet() {
            @Override
            public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                Map<String, Object> stepExecutionContext = chunkContext.getStepContext().getStepExecutionContext();
                if (stepExecutionContext.containsKey("tqq")) {
                    System.out.println("The second run will success");
                    return RepeatStatus.FINISHED;
                } else {
                    System.out.println("The first run will fail");
                    chunkContext.getStepContext().getStepExecution().getExecutionContext().put("tqq", true);
                    throw new RuntimeException("error ...");
                }
            }
        };
    }
}

26 5.2、错误重试（Retry）

当任务在执行过程中出现错误时，我我们不希望任务被停止，而是希望他能够重试

容错
容什么错
重试多少次

 @Bean
    public Step retryDemoStep() {
        return stepBuilderFactory.get("retryDemoStep")
                .<String,String>chunk(5)
                .reader(reader())
                .processor(retryItemProcessor)
                .writer(retryItemWriter)
                .faultTolerant()//容错
                .retry(CustomRetryException.class)//容什么错，发生什么错的时候进行重试
                .retryLimit(5)//重试多少次
                .build();

    }

27 5.2、错误跳过

当任务出现异常的时候跳过，继续处理后面的任务
(步骤和错误重试差不多)
跳过，
跳过什么错
最多跳过几次

 @Bean
    public Step skipDemoStep() {
        return stepBuilderFactory.get("skipDemoStep")
                .<String,String>chunk(10)
                .reader(reader())
                .processor(skipItemProcessor)
                .writer(skipItemWriter)
                .faultTolerant()//容错
                .skip(CustomRetryException.class)//容什么错，发生什么错的时候进行跳过
                .skipLimit(5)//跳过多少次
                .build();

    }

28 5.4、错误跳过监听器（Skip Listener）

在任务出现异常的时候选择了跳过，要记录跳过的错误的信息，此时就用错误跳过监听器

@Bean
    public Step skipListenerDemoStep() {
        return stepBuilderFactory.get("skipListenerDemoStep")
                .<String,String>chunk(10)
                .reader(reader())
                .processor(skipItemProcessor)
                .writer(skipItemWriter)
                .faultTolerant()//容错
                .skip(CustomRetryException.class)//容什么错，发生什么错的时候进行跳过
                .skipLimit(5)//跳过多少次
                .listener(mySkipListener)
                .build();

    }

监听记录

@Component
public class MySkipListener implements SkipListener<String,String> {
    @Override
    public void onSkipInRead(Throwable throwable) {

    }

    @Override
    public void onSkipInWrite(String s, Throwable throwable) {

    }

    @Override
    public void onSkipInProcess(String s, Throwable throwable) {
        System.out.println(s+"在处理过程中出现了异常："+throwable);
    }
}

六、作业调度

6.1 JobLauncher的使用

控制任务什么时候启动

6.2 JobOperator

是对JobLaucher的封装,比JobOperator功能强大，但是使用起来更加复杂起来