1 计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍笔记

1 OpenMMLab 总体现状
Architecture提供统一先进的底层架构
Research Areas覆盖计算机视觉众多方向
Algorithms提供最经典、最前沿的算法支持
Pretrained Models提供统一的基准和开箱即用的工作
2 总体架构概览
训练框架PyTorch、视觉基础库MMCV、算法框架MM…、部署框架MMDeploy
3 算法框架介绍 - MMDetection
支持目标检测、实例分割、全景分割，全景分割是在实例分割的基础上加上背景，可以应用于无人驾驶。
4 算法框架介绍 - MMDetection3D
通过点云数据或纯视觉数据画出3D框，可以应用于无人驾驶。
5 算法框架介绍 - MMClassification
图像分类库，支持主流图像分类模型。
6 算法框架介绍 - MMSegmentation
专门用来做语义分割的算法库，可以应用于无人驾驶、遥感、医疗影像分析。
7 算法框架介绍 - MMPose & MMHuman3D
专门对人体来做分析，有2D的关键点检测和3D的立体重建，可以用来做健身和体感游戏。
8 算法框架介绍 - MMTracking
专门用来做追踪的。
9 算法框架介绍 - MMAction2
视频行为理解的框架，可以对时序的视频进行动作检测。
10 算法框架介绍 - MMOCR
用于文本检测和文字识别。
11 算法框架介绍 - MMEditing
底层视觉，在像素成面上进行处理，比如图像修复、抠图、超分辨率、图像生成