python 验证码识别 开源_Python3使用Pytesseract库识别验证码

识别验证码使用库: PIL(Python3安装Pillow)、pytesseract库

window使用pytesseract库：

1、Pycharm安装pytesseract

2、下载安装Tesseract-OCR：

tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe (当前最新版本)

3、配置环境变量

第一步：将tesseract安装目录添加到PATH中(本机为 【C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR】)

第二步：系统变量(添加) 将TESSDATA_PREFIX  设置为  C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR、

4、Pycharm修改文件pytesseract.py

tesseract_cmd = {tesseract安装目录}

5、Python处理验证码图片： 去干扰、去噪、处理识别结果操作

主要实现：

打开图片—返回识别结果—去除干扰—转化为灰度图—去噪—调用图像识别—处理识别结果

代码如下：

# -*- coding: utf8 -*-

import os

from PIL import Image

from pytesseract import image_to_string

def verify_yzm(filename):

f1, f2 = os.path.splitext(filename)

calc_result = None

try:

im = Image.open(filename)

# 切掉四周的黑边

width = im.size[0]

height = im.size[1]

left = 4

top = 4

right = width - 4

bottom = height - 4

box = (int(left), int(top), int(right), int(bottom))

im = im.crop(box)

im = im.resize((width * 4, height * 4), Image.BILINEAR)

im.save(f1 + '_step1' + f2)

# 转为灰度图

imgry = im.convert('L')

imgry.save(f1 + '_step2' + f2)

# 去噪

threshold = 140

table = []

for i in range(256):

if i < threshold:

table.append(0)

else:

table.append(1)

out = imgry.point(table, '1')

out.save(f1 + '_step3' + f2)

# 调用

text = image_to_string(out, config='-l eng')

print('text: ', text)

except Exception as e:

print(e)

return calc_result

if __name__ == '__main__':

verify_yzm('./yzm_test.jpg')

结果为: