darknet框架

darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架,其主要特点就是容易安装,没有任何依赖项(OpenCV都可以不用),移植性非常好,支持CPU与GPU两种计算方式。

前言:为什么选择darknet?
相比于TensorFlow来说,darknet并没有那么强大,但这也成了darknet的优势:

darknet完全由C语言实现,没有任何依赖项,当然可以使用OpenCV,但只是用其来显示图片、为了更好的可视化;

darknet支持CPU(所以没有GPU也不用紧的)与GPU(CUDA/cuDNN,使用GPU当然更块更好了);

正是因为其较为轻型,没有像TensorFlow那般强大的API,所以给我的感觉就是有另一种味道的灵活性,适合用来研究底层,可以更为方便的从底层对其进行改进与扩展;

darknet的实现与caffe的实现存在相似的地方,熟悉了darknet,相信对上手caffe有帮助

你可能感兴趣的:(术语,caffe,深度学习,tensorflow)