实战教程:win10环境下用TensorRT推理YOLOv5的相关补充

源博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_43917589/article/details/124598947
注:(1)VS版本支持2015-2019;
(2)其中需求的opencv,tensorRT版本只需下载解压即可,无需安装,在VS code中按照步骤配置环境链接到即可;
(3)需要先安装VS,再配置显卡CUDA版本,否则会出现在“生成自定义”中找不到CUDA;但出现这样的情况也不用慌,请参考博客:https://blog.csdn.net/a7_aaaaa/article/details/122470988。即可解决问题;
(4)在下载的dirent.h文件,若出现无法引用的问题,请在工程->属性->C/C+±>常规->附加包含目录中添加include文件夹地址,如:
实战教程:win10环境下用TensorRT推理YOLOv5的相关补充_第1张图片
(5)注意工程的解决方案和解决平台配置
实战教程:win10环境下用TensorRT推理YOLOv5的相关补充_第2张图片
(6)在配置链接库中,注意和自生库的附加依赖项的匹配,如果有不匹配会出现找不到相关库的报错;
(7)yolov5s.wts模型文件可在pycharm下运行命令行生成;
(8)可执行文件在以

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