pytorch-cpu安装实战——环境搭建(5)

1. 官方安装方法

pytorch官网

根据自己电脑的配置，选择相应的版本，建议用pip安装
如果觉得这样直接安装慢，也可以根据给出的网址下载.whl文件进行半自动安装

pytorch-geometric网址

使用官网提供的安装教程，下面是torch1.6+cuda10.1+pytorch-geometric的安装教程

 pip install torch-scatter==latest+cu101 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.6.0.html
 pip install torch-sparse==latest+cu101 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.6.0.html
 pip install torch-cluster==latest+cu101 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.6.0.html
 pip install torch-spline-conv==latest+cu101 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.6.0.html
 pip install torch-geometric
 注意：pytorch版本前后要一致。

2. 其他安装方法

第一步：安装pytorch

下载pytorch安装包

pytorch-cpu=0.4.0下载地址
pytorch下载地址

创建环境：

conda create -n pytorch1 python=3.6

进入环境

activate pytorch

切换到刚下载的pytorch-cpu=0.4.0文件所在位置

比如我下载到了D:\Chrome下载文件目录下
D:
cd D:\Chrome下载

安装，用pip install 文件名

pip install torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

如果出现以下错误

importError :DLL load failed:找不到指定的模块。

解决办法：conda install numpy

第二步：安装torchvision

下载torchvision安装包

下载地址

接下来跟上面步骤重复