JetsonNano配置RealSense D435i运行环境

JetsonNano配置RealSense D435i运行环境

文章目录

  • JetsonNano配置RealSense D435i运行环境
    • 0. 前言
    • 1. 系统环境
    • 2. 安装ubuntu源自带的SDK
      • 问题及解决
        • 问题
        • 解决方法:
    • 3. 源码编译SDK
    • 4. 构建Python运行环境

0. 前言

配置完成后可以参考RealSense D435i同时传输视频深度流、RGB流、IR流和惯性单元IMU流(Python),获取RealSense数据流

1. 系统环境

  • 系统:Ubuntu18.04-LTS

2. 安装ubuntu源自带的SDK

  1. 注册服务器的公钥
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE || sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE
  1. 将服务器添加到存储库列表中
sudo add-apt-repository "deb https://librealsense.intel.com/Debian/apt-repo $(lsb_release -cs) main" -u
  1. 安装SDK
sudo apt-get install librealsense2-utils
sudo apt-get install librealsense2-dev

安装了 librealsense2-dev 包后,可以使用g++ -std = c++ 11 filename.cpp-lrealsense2或选择的 IDE 编译具有 librealsense 的应用程序。要使用CMake开始 RealSense,请查看 librealsense/examples/CMake

  1. 重新连接 RealSense 设备并运行以下命令来验证安装: realsense-viewer

JetsonNano配置RealSense D435i运行环境_第1张图片

问题及解决

问题

JetsonNano配置RealSense D435i运行环境_第2张图片

解决方法:

终端输入ldd /usr/bin/realsense-viewer | grep libusb

显示libusb-1.0.so.0 => /usr/local/lib/aarch64-linux-gnu/libusb-1.0.so.0 (0x0000007f9023d000)

移除对应文件sudo rm /usr/local/lib/aarch64-linux-gnu/libusb-1.0.so.0

重新安装libsub-devsudo apt-get install libusb-dev

3. 源码编译SDK

官方文档

  • 前提条件

    • 联网
    • 设置成最大功率模式MAXN
    • 将RealSense的USB连接断开
  • 构建和补充Jetson L4T内核模块

    • 进入librealsense2的根目录

    • 运行带有-L4T的脚本

      • ./scripts/patch-realsense-ubuntu-L4T.sh  
        
    • 该脚本将运行约30分钟,根据互联网速度和执行以下任务:

      • 获取构建内核及其模块所需的内核源代码树
      • 应用特定于 librealsense 的内核补丁并构建修改后的内核模块
      • 尝试将模块嵌入内核
      • JetsonNano配置RealSense D435i运行环境_第3张图片
  • 构建librealsense2 SDK

    • 在librealsense根目录下创建并进入build目录
    • 执行下面命令:

make 带有python包的librealsense2

sudo apt-get install git libssl-dev libusb-1.0-0-dev libudev-dev pkg-config libgtk-3-dev -y
./scripts/setup_udev_rules.sh  
mkdir build && cd build  
cmake .. -DBUILD_PYTHON_BINDINGS:bool=true -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -DBUILD_EXAMPLES=true -DCMAKE_BUILD_TYPE=release -DFORCE_RSUSB_BACKEND=false -DBUILD_WITH_CUDA=false  && make -j4 && sudo make install
  • 添加环境变量

    • export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib:/usr/local/lib/python3.6/pyrealsense2
      
  • 完成编译安装之后,可在/usr/local/lib/python3.6/pyrealsense2/目录下查看编译好的库文件

    pybackend2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so    
    pybackend2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so.2.50.0  
    pyrealsense2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so.2.50
    pybackend2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so.2  
    pyrealsense2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so       
    pyrealsense2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so.2.50.0
    

4. 构建Python运行环境

  • 执行下面命令,初始化python环境

    • #更新软件源
      sudo apt-get update
      sudo apt-get upgrade
      #安装python3和pip3
      sudo apt-get install python3-dev
      sudo apt-get install python3-pip
      pip3 install --upgrade pip
      #换源
      mkdir ~/.pip
      vim ~/.pip/pip.conf
      #添加下面内容,清华镜像源
      [global]
      index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
      [install]
      trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
      
  • 安装软件包

    • #查看已有的包
      pip3 list
      #如果没有需要的包,通过下面命令安装
      pip3 install numpy
      pip3 install opencv-contrib-python
      

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