学习Spring Cache遇到的坑

搭建Spring Cache - Redis

Core:Spring Boot
ORM:Spring Data JPA
其他省略.... 0.0

实体类

@Data
@RequiredArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Entity(name = "cx_user")
public class User {

    @Id
    private String id;
    private String name;
    private Integer sex;
    private String phone;
    private Date insertTime;//JPA自动对驼峰命名属性对应数据库下划线insert_time

}

@Data
@Entity(name = "cx_depart")
public class Depart {

    @Id
    private String id;
    private String name;
    private String info;
    private Date insertTime;//JPA自动对驼峰命名属性对应数据库下划线insert_time

    @OneToOne(fetch = FetchType.EAGER)//不使用懒加载
    @JoinColumn(name = "uid")
    private User user;
}

Repository

@CacheConfig(cacheNames = "users")//设置全局value = "users"
public interface UserRepository extends JpaRepository {

    @Cacheable(key = "#p0")
    User findById(String id);

//    @Cacheable(key = "#p0")//会导致脏数据
    User findByName(String name);

    @CachePut(key = "#p0.id")
    User save(User user);

    //此方法不会清空上方两方法的缓存,因此要将users的缓存全部清空
    @CacheEvict(key = "#id")
    void delete(String id);
}

@CacheConfig(cacheNames = "departs")//设置全局value = "users"
public interface DepartRepository extends JpaRepository {

    @Cacheable(key = "#p0")
    Depart findById(String id);

    //    @Cacheable(key = "#p0")//会导致脏数据
    Depart findByName(String name);

    @CachePut(key = "#p0.id")
    Depart save(Depart depart);

    //此方法不会清空上方两方法的缓存,因此要将users的缓存全部清空
    @CacheEvict(key = "#id")
    void delete(String id);
}

Redis Configuration

@Configuration
@EnableCaching
//不继承CachingConfigurerSupport则@CachePut会抛出类型转换异常
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //ObjectMapper 这段代码能够保证正常的反序列化。设置fastjson时,会报Object无法匹配实体类,反序列化有问题,因此只能使用jackson2
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        redisTemplate.setKeySerializer(redisTemplate.getStringSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

//        redisTemplate.setValueSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class));
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        //设置缓存失效时长,秒级
        redisCacheManager.setDefaultExpiration(60);
        return redisCacheManager;
    }

    /**
     * 自定义生成redis-key, 当@Cacheable指定key时,则不使用该生成方式
     * @return
     */
    @Bean
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(o.getClass().getName()).append(".");
                for (Object obj : objects) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
                return sb.toString();
            }
        };
    }
}

核心测试

ps:不知道是我学习Spring Cache的深度不够还是Spring Cache的Cache Name真的无用
首先,我们先看一下,我们如果按照官方文档提供的方式进行设置,在redis中key是什么样的。以此为例:

@Cacheable(key = "#p0")
User findById(String id);

结果:


image.png

我们会发现,redis里存在了users-keys和user的id,这时我就在想,如果以id存入的时候,假如这时候来个id和他一样的Depart怎么办?以我对Spring的了解,肯定他内部有办法,我觉得应该和这个users-keys有关,那么现在让我们测试一下假如id和他一样的Depart会怎么处理。
结果:


image.png

看来是我想多了,users-keys和departs-keys并没有起到什么作用,而且确实出现了类型不匹配异常,大家可以看一下我专门先查询了一下id=1的depart,已证明id不同时是能够正常放入缓存的。

结论

因此,再次我个人不推荐使用spring cache默认的放入方式。最好还是通过自定义KeyGenerator来保证缓存的隔离。我个人是推荐以repository为space进行隔离。

ps:如果对我的测试有什么疑问或者有其他好的建议希望能够指出,在此谢过

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