Conda

conda是一种python环境管理程序,conda和anaconda一起能解决很多环境、包管理的问题。而且安装anaconda的过程中会一并安装scipy,numpy等很多常用的包,可以说是用python进行科学计算和数据分析的必备神器,没用过的同学还不快去体验一下。本文总结了一下conda的常见命令

查询完整帮助文件

conda create --help or conda create -h 其实“--”参数一般都有简写。

管理conda和anaconda

conda info 查询conda信息
conda update conda 升级conda
conda update anaconda 升级anaconda

管理环境

conda info -e 环境信息
conda create -n test python=2.7 创建环境test,并指定python版本,此例为2.7
source activate test 激活环境
source deactivate test 关闭环境
conda remove --name test --all 删除环境

包管理

conda list 列出所有安装的包的信息
conda search beautiful-soup 查询包
conda install -n test beautiful-soup 安装包,并指定安装环境,如果没有-n test,则安装到当前环境
conda update beautiful-soup 升级包
conda remove -n test beautiful-soup 移除包

这就是最常用的conda命令

图形界面——anaconda-navigator

当然有人不喜欢用命令行,那我推荐你用anaconda-navigator,conda install anaconda-navigator 即可安装,使用十分简单,自己摸索即可,推荐新手使用!


1) conda list 查看安装了哪些包。
2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3)conda update conda 检查更新当前conda
4) conda create -n py27 python=2.7
   conda create -n py35 python=3.5
5) python -version 检查当前环境python版本
6)source active py27(py35) 激活虚拟环境
7)conda install -n py35 [包名] 将包安装到虚拟环境下
8)deactivate py35 关闭虚拟环境
9)conda remove -n py27 --all 移除虚拟环境
10)conda remove --name $py35 $package_name 移除环境中的某个包

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