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数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库postgresql自动化ai
PostgreSQL数据库的自动化备份脚本编写与部署关键词:PostgreSQL、自动化备份、pg_dump、crontab、数据库运维摘要:数据库是企业的“数字心脏”,一旦数据丢失可能导致不可挽回的损失。本文将用“给小学生讲故事”的方式,从备份的重要性出发,逐步讲解如何编写PostgreSQL自动化备份脚本(含全量备份、压缩、日志记录、旧文件清理),并通过crontab实现定时执行。无论你是刚接
- 常见排序方法大全
实相无相
算法排序算法数据结构
这篇文章主要讨论各种常见的排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、堆排序、希尔排序、归并排序、基数排序等。每种排序算法都有它自己的特点。本文将对这些算法的工作原理、特点、时间复杂度等方面进行介绍,并且给出实现示例。一:基本定义冒泡排序(BubbleSort):是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。插入排序(Insert
- C++快速排序算法详解与实现
小小的博客
排序算法c++算法排序算法c++排序算法
快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家东尼·霍尔(TonyHoare)于1960年发明。本文将详细讲解快速排序算法的原理和实现,并通过C++语言展示其代码实现。1.快速排序算法原理快速排序算法的基本思想是分治法(DivideandConquer),其核心步骤如下:1.选择一个基准元素(pivot),通常选择序列中的第一个或最后一个元素。2.将序列分为两部分,一部分是
- 快速排序(快排)实现及原理
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排序算法算法java
一、算法概述快速排序(QuickSort)是由TonyHoare在1960年提出的一种分治算法,平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况下为O(n²)。它是目前实践中最高效的通用排序算法之一。核心思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,然后递归地对这两部分记录继续进行排序。二、算法原理1.基本步骤选择基准(pivot):从数组中选择一个元素作
- c++STL库与快速排序
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什么是STL库STL=StandardTemplateLibrary,标准模板库,是一系列软件的统称。从根本上说,STL是一些“容器”的集合,这些“容器”有list,vector,set,map等,STL也是算法和其他一些组件的集合。前面已经学习过的中sort函数、中string类都是STL的内容。STL库还有很多内容,比如:向量(vector)、栈(stack)、队列(queue)、优先队列(p
- 008 【入门】算法和数据结构简介
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- 【基数排序介绍】
wdwc2
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文章目录前言一、基数排序是什么?二、基数排序的步骤(LSD低位优先)1.找出最大数的位数2.对每一位进行排序(从最低位到最高位)三、C++实现1.主函数:基数排序实现四、时间复杂度分析五、基数排序的适用场景六、与其他排序算法对比七、扩展:处理负数的思路总结前言在处理大规模整数排序问题时,比较类排序(如快速排序)可能无法发挥最优性能。本篇博客将详细介绍一种非比较类排序算法:基数排序(RadixSor
- AWS EventBridge的精准匹配规则实践
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在使用AWS服务的过程中,EventBridge(事件桥接)是一个非常强大的工具,它可以帮助我们捕获和处理各种事件。不过,如何编写一个精确的事件匹配规则却是一项挑战。今天,我们将探讨如何创建一个EventBridge规则模式,以捕获特定格式的S3事件。事件背景假设我们有一个S3存储桶,其中包含了以下格式的事件:{"requestParameters":{"bucketName":"mybucket
- 【力扣 中等 C】912. 排序数组
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目录题目解法一:快速排序解法二:归并排序题目解法一:快速排序voidswap(int*a,int*b){inttmp=*a;*a=*b;*b=tmp;}voidpartition(int*nums,intleft,intright,int*leftMax,int*rightMin){intrandomNum=nums[left+rand()%(right-left+1)];intl=left,r=
- C++ 中的 lambda 表达式
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1.概念lambda表达式实际上是一个匿名类的成员函数,该类由编译器为lambda创建,该函数被隐式地定义为内联。因此,调用lambda表达式相当于直接调用匿名类的operator()函数,这个函数可以被编译器内联优化(建议)。编译器为每个lambda表达式创建一个唯一的类型,该类型具有一个重载的operator()函数,其参数和返回类型与lambda表达式的参数和返回类型相匹配。例如快速排序算法
- 【学习】《算法图解》第四章学习笔记:分而治之与快速排序
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前言《算法图解》第四章引入了一种强大的算法设计策略——分而治之(DivideandConquer,D&C)。这种策略将复杂问题分解为更小、更易于管理的部分,然后递归地解决这些部分,最终合并结果。作为D&C策略的经典应用,本章详细介绍了快速排序(Quicksort)算法,它是一种非常高效且广泛使用的排序方法。本笔记将梳理D&C的核心思想以及快速排序的实现原理与性能分析。一、分而治之(Dividean
- 【云原生技术】在 Docker 的 `daemon.json` 文件中,如何配置多个选项
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在Docker的daemon.json文件中,你可以配置多个选项,例如镜像加速器、默认网络等。以下是一些基本示例,展示如何编写该配置文件。示例daemon.json文本仅设置镜像加速器:{"registry-mirrors":["https://.mirror.aliyuncs.com"]}同时设置镜像加速器和默认日志驱动:{"registry-mirrors":["https://.mirror
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Python的while循环是在给定条件成立的情况下重复执行一段代码。与for循环(迭代次数已知)不同,while循环非常适合无法预先知道迭代次数的情况。循环是Python中非常有用的构造,因此学习如何编写和使用循环对于Python开发人员来说是一项很棒的技能。有了这些知识,我们就可以在Python程序中编写有效的while循环,处理各种迭代需求。包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【
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任务描述本关任务:根据用户行为数据,编写MapReduce程序来统计出商品点击量排行。相关知识排序概述在MapReduce的Shuffle的过程中执行了三次排序,分别是:map中的溢写阶段:根据分区以及key进行快速排序。map中合并溢写文件:将同一分区的多个溢写文件进行归并排序,合成一个大的溢写文件。reduce输入阶段:将同一分区,来自不同maptask的数据文件进行归并排序。在MapRedu
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课程:B站大学记录python学习,直到学会基本的爬虫,使用python搭建接口自动化测试就算学会了,在进阶webui自动化,app自动化递归算法递归的基本原则递归的使用作业小tips:斐波那契数列阶乘快速排序实践是检验真理的唯一标准递归的基本原则递归函数通常遵循以下原则:定义基本情况确定一个或多个输入的特殊情况,当满足这些条件时,递归函数将直接返回结果而不再调用自身。减小问题规模通过调用自身来解
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如何编写一个pipeline,并启动运行以下是编写并启动运行一个Pipeline的简明指南,基于OpenWebUIPipelines框架,包含核心步骤和示例代码:一、核心概念环境要求:确保已安装Python3.11(官方唯一支持版本)。安装OpenWebUIPipelines依赖:gitclonehttps://github.com/open-webui/pipelines.gitcdpipeli
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- Python 算法及其架构设计详解
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文章目录一、算法基础与架构概述二、经典算法实现与分析1.排序算法-快速排序2.搜索算法-二分查找3.图算法-广度优先搜索(BFS)三、算法架构设计模式1.策略模式(StrategyPattern)2.管道-过滤器模式(Pipeline-FilterPattern)四、Python算法优化与性能分析1.使用内置数据结构和库2.性能分析工具3.算法优化示例五、总结在计算机科学领域,算法是解决特定问题的
- C语言:排序算法
C羊驼
C语言学习排序算法c语言算法
一、排序算法分类1.按时间复杂度分类O(n²)算法:冒泡排序、选择排序、插入排序O(nlogn)算法:快速排序、归并排序、堆排序O(n)算法:计数排序、桶排序、基数排序(线性排序,有特定条件)2.按稳定性分类稳定排序:冒泡、插入、归并、计数、桶、基数不稳定排序:选择、快速、堆3.按空间复杂度分类原地排序:冒泡、选择、插入、快速、堆非原地排序:归并、计数、桶、基数二、基础排序算法实现与解析1.冒泡排
- Java实现10大经典排序算法
不良手残
算法排序算法算法数据结构
本文简明介绍了10种经典排序算法,涵盖冒泡、选择、插入、快速、希尔、归并、堆、计数、桶和基数排序。每种算法从定义、时间复杂度(最佳/平均/最差)、空间复杂度、稳定性及适用场景进行说明,并附Java实现代码。关键对比显示:快速排序适合通用场景(平均O(nlogn)),堆排序保证最坏情况性能,归并排序兼顾稳定性和效率,而计数/桶/基数排序适用于特定数据特征。最后给出选择建议:内存敏感用堆排序,需稳定性
- TypeScript算法题实战——详解十大经典排序算法(插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序)
目录一、综合分析二、冒泡排序三、选择排序四、插入排序五、归并排序五、快速排序六、希尔排序七、堆排序八、计数排序九、桶排序十、基数排序算法是程序开发中不可或缺的一部分。排序算法作为最基本、最常用的算法之一,在程序开发中起到了至关重要的作用。本文将深入探讨十大经典排序算法,探索这些排序算法的实现原理、时间复杂度及其适用场景并使用TypeScript语言来实现。废话不多说,让我们一同踏上TypeScri
- 排序算法-归并排序与快速排序
归并排序与快速排序快速排序是利用的递归思想:选取一个基准数,把小于基准数的放左边大于的放右边直到整个序列有序。快排分割函数O(lognn),空间:没有额外开辟新的数组但是递归树调用函数会占用栈内存O(logn)。归并排序:在递归返回的过程中保证每个返回的子集都是有序的。时间O(lognn),空间:O(n)。归并排序#include#include#includeusingnamespacestd;
- GIS算法基础知识点总结
熊猫_luoul
GIS算法基础算法
绪论基本计算方法:穷举法、贪心算法、分治法、动态规划法、迭代法、分支界限法(BranchandBound)穷举法:通过枚举所有可能的解来寻找最优解。优点是简单直接,缺点是计算量大,适用于小规模问题。贪心算法:每一步都选择当前最优的局部解,期望通过局部最优达到全局最优。优点是计算速度快,缺点是不一定能得到全局最优解。分治法:将问题分解为若干子问题,分别解决后再合并结果。(归并排序和快速排序)动态规划
- 数据结构 排序
长安城没有风
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文章目录1.直接插入排序2.希尔排序3.冒泡排序4.选择排序5.堆排序6.归并排序7.快速排序1.直接插入排序稳定性:稳定时间复杂度:最好情况O(N)最坏情况O(N^2)平均情况O(N^2)空间复杂度:O(1)算法思路:从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;重复步骤3,直到找到已排序的元
- JS.Day2-堆选(Py)/三路快排-快速选择-215,11,560,21,128,20,121
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目录215.找第k大元素三路的快速排序快速选择法2.堆选(堆排序)11.盛更多水的容器代码1代码2560.和为K的子数组(题意!)惯性思维正解21.合并生序链表递归写法128.最长连续序列20.有效的括号面试的时候不好好审题,太急,直接惯性思维用三个栈了121.买卖股票的最佳时机215.找第k大元素那么这道题想要时间复杂度低,肯定是不能全部排序的先来讲讲三路的快速排序三路快排在两路的基础上加上了=
- 算法导论第五章:概率分析与随机算法的艺术
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算法导论数据结构与算法算法数据结构c语言概率论
算法导论第五章:概率分析与随机算法的艺术本文是《算法导论》精讲专栏第五章,通过概率模型可视化、随机实验模拟和数学证明,结合完整C语言实现,深入解析概率分析与随机算法的精髓。包含生日悖论、赠券收集、随机快速排序、蓄水池抽样等经典问题的完整实现与数学分析。1.概率分析基础:从直觉到数学1.1生日悖论:违反直觉的概率问题:一个房间需要多少人,才能使其中两人生日相同的概率超过50%?#includedou
- 用Java实现常见排序算法详解
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排序算法是计算机科学中最基础也是最重要的算法之一。本文将介绍几种常见的排序算法,并用Java语言实现它们。一、排序算法概述排序算法可以分为两大类:比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,其时间复杂度不能突破O(nlogn)非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,可以突破基于比较排序的时间下界本文将重点介绍以下几种排序算法:冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序堆排序二、各排序算法实现
- 五. 排序算法
价值成长
算法排序算法算法数据结构
1.定义1.1原地排序和非原地排序def.原地排序算法使用恒定的的额外空间来产生输出。原地排序:选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,堆排序。非原地排序:归并排序,计数排序,基数排序。1.2内部排序和外部排序def.当所有待排序记录不能被一次载入内存进行处理时,这样的排序就被称为外部排序。外部排序通常应用在待排序记录的数量非常大的时候。内部排序:其他。外部排序:归并排序以及它的变体。1.3稳定排
- 【高频考点精讲】前端单元测试:如何编写可测试的组件代码?
前端单元测试:如何编写可测试的组件代码?作者:全栈老李更新时间:2025年5月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。最近在给团队做代码评审时,发现很多同学写的组件虽然功能完善,但测试起来却异常痛苦。有的组件像俄罗斯套娃一样层层嵌套,有的则把所有逻辑都堆在生命周期里,测试时只能干瞪眼。今天全栈老李就来聊聊,如何写出既优雅又好测的组件代码。为什么你的组件难测试?
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
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2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri