基于matlab的Hough变换图像直线检测算法仿真

机器学习 - 学习线性模型的重要性谦亨有终跟着AI向前走机器学习学习人工智能
在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？作为初学者，要高效学习机器学习以及其中的线性模型，可以遵循以下几个步骤和建议：（一）、机器学习的整体学习策略打好数学基础线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等，这些是理解模型表示（如y=w^Tx+b）和算法优化的基础。微积分：掌握导数、梯度
【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络） IT古董深度学习人工智能深度学习计算机视觉分类
ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
try-except 中except IndexError与 ValueError的区别 HaoChen/ChenHao python
案例1：try-except-ValueErrorw="我叫陈浩，毕业于谢菲尔德大学"try:w4=w.index("陈浩是最好的学生")print(w4)#输出结果：ValueError:substringnotfound，因为这里报错了，所以原字符串里面并没有这个字符串“陈浩是最好的学生”exceptValueError:print("ValueError:substringnotfound"
Java中JWT（JSON Web Token）的运用华农第一蒟蒻 java修炼 java json 前端 spring boot token
目录1.JWT的结构2.JWT的优点3.JWT的流转过程4.具体案例一、项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken）是一种开放标准（RFC7519），用于在网络应用环境间以紧凑的方式安全地传递信息。JWT可以被用作身份验证和信息交换的手段，特别适合用于前后端分离的应用程序。1.JWT的结构JWT由
【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】再见孙悟空_ #【深度学习・探索智能核心奥秘】深度学习机器学习人工智能音视频自然语言处理量子深度学习量子学习未来
一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学
网络瓶颈分析与排查：性能测试中的隐秘敌人测试不打烊性能测试网络压力测试
性能测试问题定位-网络瓶颈分析与案例解析在性能测试中，网络往往是性能瓶颈的一个关键因素。网络延迟、带宽、连接数等问题都可能影响系统的整体性能。在本文中，我们将结合性能测试的过程，从网络监控、常见的网络瓶颈问题以及如何使用Linux工具（如netstat、iftop、ping、traceroute等）进行详细的瓶颈定位。我们还会通过实际案例进行说明，帮助你更好地理解网络瓶颈的排查方法。1.网络瓶颈的
ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习 yesor_not 3D游戏学习 c#unity 游戏游戏策划
ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习一、简答题1.解释游戏对象（GameObjects）和资源（Assets）的区别与联系游戏对象（GameObjects）：一般为玩家，敌人，环境等资源（Assets）：一般包括声音，脚本，材质等区别与联系：对象一般是一些资源的集合体资源可以被多个对象使用资源作为模版，可实例化游戏中具体的对象。2、下载几个游戏案例，分别总结资源、对象组织的结构（指资源的
常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）子诚之编程
文章目录0.概览1.线性表、栈和队列2.数组2.1基本操作1)时间复杂度2)案例3.字符串3.1存储结构3.2基本操作1)时间复杂度2)案例：最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度2)案例：使用字典树判断字符串是否存在5.哈希/散列表5.1哈希函数5.2基本操作1)时间复杂度2)案例：构建哈希表《重学数据结构与算法》学习笔记0.概览数据结构增删查特点线性表变长栈队列数组
Python随机森林算法详解与案例实现闲人编程 python 算法 python 随机森林数据分析人工智能
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Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例闲人编程 python python rnn 算法循环神经网络深度学习文本生成
目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel`类的实现2.3`Trainer`类的实现三、案例分析3.1序列预测3.1.1数据准备3.1.2模型训练3.1.3结果分析3.2文本生成3.2.1数据准备3.2.2模型训练3.2.3文
Python中的Session和Cookie详解闲人编程进阶算法案例 python 开发语言 cookie session 网络爬虫
目录Python中的Session和Cookie详解引言一、Cookie1.1Cookie的基本概念1.2Cookie的工作原理1.3Cookie的基本属性1.4Python中Cookie的实现1.4.1Cookie实现代码1.5使用案例二、Session2.1Session的基本概念2.2Session的工作原理2.3Session的优点2.4Python中Session的实现2.4.1Sess
halcon的Blob分析方法斯人已去忆犹在计算机视觉人工智能图像处理
阈值分割法图像分割常用方法就是阈值分割法，它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法，特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。阈值分割是一种按图像像素灰度幅度进行分割的方法，把图像的灰度分成不同的等级，然后用设置灰度门限（阈值）的方法确定有意义的区域或要分割物体的边界。阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。阈值分割的几个难
使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强数行天下人工智能语言模型深度学习人工智能自然语言处理
在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。然而，现有的综述文章主要集中于机器学习和深度学习技术或有限的模态（如文本或图像），在涵盖LLM方法的最新进展和多模态应用方面仍存在空白。本文通过探索利用多模态LLMs进行图像、文本和语音数据增强的最新文献，填补了
matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理这块必被安排 matlab 延迟算子
既然有了序列，那怎么拿来分析呢？时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点，它通常是人们进行统计时序分析的第一步。2、统计时序分析(1)频域分析方法原理：假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动发展过程：1)早期的频
GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值 dudulang8088 sql 数据库数据仓库
某气象现场一条查询语句，大数据场景下，单个机构查询耗时5分钟以上，需要分析，SQL语句如下：SELECTt.station_no,t.collect_time_stamp,t.r2020,t.topFROM(SELECTt1.station_no,t1.collect_time_stamp,t1.r2020,(SELECTCOUNT(*)+1FROM(SELECTstation_no,--站点编号
数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析 Anna_Tong mapreduce 大数据云计算数据分析阿里云实时计算数据驱动
在大数据时代，数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业，企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据，以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。然而，面对PB级甚至EB级的数据规模，传统的本地大数据计算架构往往难以满足性能和成本的要求。如何在保证计算效率的同时降低运维成本，成为企业数据战略中的关键挑战。阿里云E-MapReduce（EMR）作为一款云原生的大数据
DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA 9命怪猫 AI ai 人工智能大模型
目录1.多头潜在注意力（MLA）2.核心功能3.技术要素4.难点挑战暨含解决方案5.技术路径6.应用场景7.实际案例：DeepSeek8.最新研究与技术进展9.未来趋势猫哥说1.多头潜在注意力（MLA）(1)定义“多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention,MLA）”是一种基于注意力机制的深度学习方法，旨在通过多个注意力头（Multi-HeadAttention）对潜在空间
全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！ AGI大模型老王人工智能学习大模型 AI大模型大模型学习大模型教程大模型入门
前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。无论你是技术小白还是有一定基础的开发者，本教程都将带你从入门到实践，逐步掌握AI大模型的核心技术。基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模
GBase 数据库的高性能架构与优化实践 big crab 数据库架构
引言随着信息技术的快速发展，数据库作为支撑各行各业数据存储和处理的核心技术之一，承担着越来越重要的角色。在现代企业中，大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。GBase数据库作为国内领先的数据库产品之一，提供了卓越的性能和灵活的架构设计，能够高效处理复杂的事务、分析查询和海量数据。本文将探讨GBase数据库的高性能架构，并结合实际案例展示其优化实践。一、GBase数据库架构概述GBase数据
DeepSeek大模型本地化部署与实践指南星辰@Sea 人工智能人工智能 DeepSeek AI nlp
前言在数据隐私要求严苛或网络环境受限的场景中，本地化部署大模型成为企业AI落地的关键需求。本文将手把手教你如何实现DeepSeek大模型的本地化部署，并提供完整的实践案例代码。部署准备硬件要求配置项推荐规格最低要求GPUNVIDIAA10080Gx4RTX309024GCPUIntelXeonSilver4314i7-12700K内存512GBDDR464GBDDR4存储2TBNVMeSSD512
绘制第一和第二主周期小波系数图赵孝正小波分析小波变换
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深入理解Spring FactoryBean：灵活创建复杂对象的秘密武器冬天vs不冷 spring spring java 后端
目录引言一、什么是FactoryBean？二、FactoryBean的典型使用场景三、实战案例：自定义FactoryBean四、注意事项总结引言在Spring框架中，Bean的创建通常由容器直接通过反射机制完成。然而，某些场景下对象的创建逻辑较为复杂（例如需要依赖外部资源、动态代理或定制化初始化流程），此时直接通过@Bean注解可能无法满足需求。FactoryBean是Spring提供的一个强
PLC经典案例之交通灯，教你如何写程序技术花境单片机嵌入式硬件
在往期中我们已经讲解了足够的基础知识，今天我们来做一个实例吧，就以老生常谈的交通灯为例，个人认为还是很有价值的.。那么接下来我们先展示一下他的控制要求如下：信号灯受启动开关控制。当启动开关接通时，信号灯系统开始工作，先南、北红灯亮，东、西绿灯亮。当启动开关断开时，所有信号灯都熄灭。南、北红灯亮维持25s，在南、北红灯亮的同时东.西绿灯也亮，到20s时，东、西绿灯闪亮，闪亮3s后熄灭。在东西绿灯熄灭
小波变换系数计算实例_时间序列小波分析的操作步骤及实例分析与何人说小波变换系数计算实例
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《Linux设备驱动开发具体解释(第3版)》进展同步更新 weixin_33943836 驱动开发内存管理嵌入式
本博实时更新《Linux设备驱动开发具体解释(第3版)》的最新进展。2015.2.26差点儿完毕初稿。本书已经rebase到开发中的Linux4.0内核，案例多数基于多核CORTEX-A9平台。[F]是修正或升级；[N]是新增知识点；[D]是删除的内容第1章《Linux设备驱动概述及开发环境构建》[D]删除关于LDD6410开发板的介绍[F]更新新的Ubuntu虚拟机[N]加入关于QEMU模拟ve
智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法智能算法研学社（Jack旭）智能优化算法应用图像增强算法计算机视觉人工智能
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天呐！原来我们每天都在用的AI生图，背后竟是如此“粗暴”的原理？！你有没有想过，那些让设计师集体失业、让普通人秒变艺术家的AI绘画工具，它们到底是怎么“画”出那些以假乱真的图像的？今天，就让我们一起揭开AI绘画的神秘面纱，看看它背后究竟隐藏着怎样的“魔法”！‍1.AI绘画？不，其实是“噪声”的艺术！想象一下，你有一张干净的白纸，想要在上面画出一只可爱的猫咪。你会怎么做？一笔一笔地勾勒线条，一点一点
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【CSS】图片比例完整展示与滚动查看 Peter-Lu #CSS 开发语言前端 css
文章目录一、问题背景二、问题分析为什么`100vh`会压缩图片高度？为什么固定像素高度有效？三、解决方案与改进1.页面布局代码2.样式代码3.核心点解读容器高度图片样式滚动支持在前端开发中，如何高效地展示多张图片，并确保图片保持原始比例，同时兼顾滚动查看的需求，是一个常见的问题。本文将通过一个实际案例，讲解如何解决100vh固定高度导致图片被压缩的问题，以及如何改进页面布局让滚动与展示兼顾。一、问
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Java8简明教程 bijian1013 java jdk1.8
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我知道oracle表分区，不过那是数据库设计阶段的事情，目前是远水解不了近渴。当前的数据库表，要求保留一个月数据，且表存在大量录入更新，不存在程序删除。为了解决频繁查询和更新的瓶颈，我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加，一个半月数据就要超千万，此时就算有索引，对高并发的查询和更新来说，让然有所拖累。为了解决这个问题，我一般一个月会进行一次数据库维护，主要工作就是备
java多态内存分析麦田的设计者 java 内存分析多态原理接口和抽象类
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Xshell实现Windows上传文件到Linux主机被触发 windows
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类的加载ClassLoader 肆无忌惮_ ClassLoader
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菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有百合不是茶
1，c++，java是面向对象编程的语言，将万事万物都看成是对象；java做一件事情关注的是人物，java是c++继承过来的，java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址，java也没有c++中繁琐的操作，java以其优越的可移植型，平台的安全型，高效性赢得了广泛的认同，全世界越来越多的人去学习java，我也是其中的一员 java组成：
通过修改Linux服务自动启动指定应用程序 bijian1013 linux
Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config)，命令的详细解释如下: chkconfig 功能说明：检查，设置系统的各种服务。语　　法：chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level <</SPAN>
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[Velocity二]自定义Velocity指令 bit1129 velocity
什么是Velocity指令在Velocity中，#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等，以#开头的称之为指令，Velocity内置的这些指令可以用来做赋值，条件判断，循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句，Velocity的指令是可扩展的，即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令自定义指令(Directive)的一般步骤 &nbs
【Hive十】Programming Hive学习笔记 bit1129 programming
第二章 Getting Started 1.Hive最大的局限性是什么？一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce）,不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的？Hive persists table schemas and other system metadata.
nginx有选择性进行限制 ronin47 nginx 动静　限制
http { limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m; limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;... server {... location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 . bylijinnan java
/* * 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it. * 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
Netty学习笔记 bylijinnan java netty
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//js获取项目根路径，如： http://localhost:8083/uimcardprj function getRootPath(){ //获取当前网址，如： http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp var curWwwPath=window.document.locati
oracle 的性能优化 cuishikuan oracle SQL Server
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solrcloud 的部署其实有两种方式可选，那么我们在实践开发中应该怎样选择呢？第一种：当启动solr服务器时，内嵌的启动一个Zookeeper服务器，然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。第二种：将Zookeeper服务器独立的配置一个集群，然后将solr交给Zookeeper进行管理谈谈第一种：每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
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