跑深度模型的显卡_近乎白嫖！我的深度学习云GPU平台！便宜、好用、速来！

PS：金秋十月感恩回馈

1、活动期间使用长租功能（按月、季度），并且不退租，除了享受平台上标示的折扣，官方额外再补贴（5%）；

2、邀请一位真实有效GPU用户（比赛用户、研究生优先）奖励4000DBC，至多邀请10人（40000DBC），作弊或者邀请无关人员，一经发现取消资格；累计5人奖励T恤一件，10人奖励蓝牙音箱一台

3、新用户每人奖励5000DBC（AI相关专业、比赛用户、研究生优先），先打2500，一周内用完打剩余的2500DBC

4、转发朋友圈、QQ空间宣传（至少保持24小时+10个赞），各奖励2500DBC；人工智能相关QQ群、微信群(200人以上，班级群人数不限），每个群奖励500DBC；知乎、B站等点赞评论奖励1000DBC

4、活动时间：2020年10月10号上午10点-10月17号晚上22点

可先加入群聊，咨询群主获取活动详情，不定期发放各种福利。扫描关注微信公众号：记不得曾经，点击右下角“联系方式”，加我好友，注明“GPU”，邀请入群

下周有活动，我们将举办新一轮的回馈用户活动：

1、新用户每人奖励5000DBC（相当于9小时2080Ti使用时长），拉新奖励4000DBC。（海外用户奖励翻倍）要求：必须是AI相关，不可跨平台领取福利，具体领取流程咨询群主；

2、活动期间推荐用户累计5人以上，奖励1台蓝牙音箱；

3、活动期间累计充值2周（336小时）以上，奖励1台蓝牙音箱

4、活动期间网络每增加50人，奖励1台蓝牙音箱；

5、活动时间：2020年4月13日10点—2020年4月20日22点

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学习深度学习，永远绕不开 GPU，跑模型。我们知道目前人工智能技术应用最火热的领域是机器视觉CV跟自然语言处理NLP，而他们的应用都离不开深度学习模型（或者说人工神经网络模型）的训练以及部署。

但是不论是模型的学习、训练还是部署都离不开安装了高性能GPU显卡的机器，然而这些显卡特别是顶级性能的高端显卡往往价格昂贵，因为原本他们是为了游戏以及图形渲染所设计的。对于个人或者小型团队来说，独立购置这些硬件来做深度学习应用的成本太高，特别是我们学生党，这也使得深度学习的应用难以大规模普及，因此线上的云GPU机器租用平台才趁机得到发展。现在很多大厂都纷纷推出了自己的云GPU服务器，不过经常会遇到两个问题：一是算力不够，二是价格较贵。

幸运的是，我发现了一个通过DBC Token结算的云GPU服务平台，把全球用户闲置的显卡算力整合起来出租给任何需要的人，也接受新的闲置显卡算力的出租，这使得深度学习的普及以及应用门槛降到了最低。并且，我和深脑链达成合作，建立了专属GPU云平台，通过以下网址一顿简单操作就可以近乎白嫖顶尖性能的云GPU服务！

https://www.longway-gpu.com

GPU云服务器特点

1. 深脑链技术：安全可靠

我们的GPU机器来自世界各地，租金结算就注定不能使用传统法币结算，因此深脑链DBC应运而生，为人工智能产品提供一个低成本的、隐私的、弹性的、安全的去中心化人工智能计算平台。深脑链旨在利用区块链加人工智能在人工智能三大块：算法、算力、数据中解决当前行业的瓶颈问题。

在此平台上 GPU 服务器的租金支付以及利润结算都是采用数字货币 DBC Token 结算的。平台的目的很简单，希望大家可以通过更好更便宜的途径来使用最好的GPU 云服务器，如果你的电脑没有 GPU 又想跑比较复杂的深度学习模型，或者是打比赛临时需要带 GPU 的机器，都可以来租用我们的GPU 服务器。

2. 类型丰富、价格便宜

对于大多数人（包括我），最看重的就是价格了。目前我们平台的 GPU 云服务器的租用还是非常便宜的。在网页的“租用 GPU ->机器列表”中可以看到目前可用的所有 GPU 类型，种类非常丰富，包括常用的 1080TI 和 2080TI以及双卡乃至四卡的机器。

所有 GPU 云服务器的价格是以美元计价的，可以看到，租用单卡 2080TI GPU 的价格大概在 1.5 元左右每小时：

而2080更便宜，大约在1元每小时：

可以说价格非常便宜了，轻轻松松用起2080Ti！

3. 专属福利

为了给我们学生争取最大的福利，我们为每位新用户提供 2400 DBC，按目前汇率相当于 9元钱（DBC价格在不断变化，有利也有弊），大约可以使用 6个小时的 2080TIGPU 云服务器，基本上可以跑一个深度学习模型了！

同时，每块 GPU 云服务器都是可以申请试用的，试用时间为15分钟。试用费用：0 DBC，试用条件：当前钱包持有大于等于5000 DBC（新用户前3次试用没有此要求）。

除此之外，为了更好地服务大家，解决大家在使用中的问题，我们特意建了种子用户交流群（群二维码见文末，或者添加我的微信：18723846147，QQ：2546954766，注明 "GPU"，邀请入群），欢迎感兴趣的同学加入。对于使用过程中的任何问题，我们都会在群里进行及时的解答，并且会不定期发放各种福利，还有海量学习资源赠送！

如何使用？

下面是最重要的内容，教大家如何租用 GPU 专属服务器。熟悉流程之后，以后使用就非常方便了。

1. 创建钱包

首先打开网页：https://www.longway-gpu.com，点击“开始租用 GPU”：

然后在“我的钱包”里面“创建钱包账号”：

在新的钱包里设置密码，点击“创建”。

下载私钥文件 私钥文件和私钥码都是用户身份证，请注意保存备份，防止泄露（ 私钥码已经注册下载，无法找回，请务必妥善保管）。

创建钱包完成之后，就可以使用私钥打开自己的钱包了！

大家注意那个 DBC 数量就是我们的“财富值”，下面是等值美元。

2. 绑定邮箱

第一次使用，在“我的机器”里，点击“绑定邮箱”。

绑定邮箱是用于接收租用机器的相关信息，包括登录账号和密码，都会以邮件的形式发送给你。注意每次租用需要有一定的DBC余额用于验证（大约 0.5 DBC)。

3. 购买 DBC

创建钱包之后，下一步我们就要购买合适的 DBC ，来租用 GPU 云服务器。

首先，在我的钱包里点击“如何购买 DBC”。

然后选择一种购买方式，例如我选择“直接购买DBC”。

接着输入购买金额，例如我想买 50 元，可以看到等值约 11815.321 DBC。

最后，点击继续，选择支付方式。可以直接使用支付宝支付，非常方便！

至此，我们就成功购买了 DBC 啦！下一步就可以来选择机器了。

4. 开始租用

在持有一定的 DBC 后，可以进入机器列表选择需要的 GPU 服务器，可以试用（免费15分钟）或者租用：选择机器类型 --> GPU 卡数量和选择租用时间 --> 生成订单 --> 确认支付就可以了，这个环节中都需要一点验证时间，全部是通过邮件进行提示的，这是我最终收到的一封租用成功的机器信息（已经过期）：

值得注意的是，如果机器租用时间到期，机器所有数据将被清空，请注意保持租用时间充足。机器使用完成后，可以提前退租，只会收取实际产生的费用，剩余费用将会退还到钱包中。

如果当前钱包余额大于20000DBC，可以启用已经停止的容器，历史数据保存在里面。

然后，根据邮件中的 IP地址和端口号，用户名：root，密码：xxxxxxx，就可以通过 ssh 远程登录该服务器（这里使用 Xshell 软件），剩下的就和平常使用 GPU 机器差不多了。

登录步骤

1.下载xshell和xftp，两个都要下，一个连接服务器，一个传文件：

https://www.netsarang.com/zh/free-for-home-school/

2.选择一个机器，可以试用：

3.租用GPU容器，也可以选择CPU容器。有个小的提示，为了节省DBC，通常先租用CPU来上传模型和数据或者安装需要的包等等准备工作，一切就绪之后再启用GPU，因为CPU的费用更低。

然后就是准备环境，可能需要几分钟，信息无误就可以点击付款，支付-确认支付，成功后会给你绑定的邮箱发消息

重点关注以下信息，特别是画红线的地方，后面会用到（已经过期）

4.打开xshell，点击左上角新建

填入上面的相应信息，只需要主机地址和端口号就可以了

点击连接，会出现以下界面，接受并保存就可以了

然后就是输入用户名root和密码了，就是上述图片的相应信息，点击确定

5.出现下面信息就代表已经成功登陆服务器了

在该服务器里，我们可以输入命令：nvidia-smi，查看 GPU 信息：

训练实例

下面，我来在该 GPU 服务器上跑一个简单的 yolo v3 的 darknet 网络实例。

1. 下载 darknet 网络

输入命令：

$ git clone https://github.com/pjreddie/darknet

2. 编译 darknet 网络

输入命令：

$ cd darknet

$ make

3.下载预训练权重

输入命令：

$ wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

4. 测试模型

输入命令：

$ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

测试结果：

可以看到，目标检测的结果显示出来了。

这里只是在 GPU 云服务器上作简单的测试。大家完全可以在租用的服务器上使用自己的数据集重新训练 yolo v3 模型。

最后，欢迎感兴趣的同学扫下面的二维码加入【longway GPU用户群】，全程有专人负责解答使用问题，现在加入并使用将会获赠 2400DBC。如果用户超过一百人，无法加入，微信：Longway，QQ：2546954766，注明 "GPU"，邀请入群。也可关注个人公众号，不定期发布精品文章。