一、 分组
group by 多个字段进行分组时，分组字段全部相同时才能进行分组
注意多个分组不是一个字段分组之后另一个字段再进行分组，而是把整个分组字段看做整理，分组字段整体相同，才能进行分组。多个字段分组，与单个字段分组然后进行分组统计注意不要混淆。
注意：表的本质只是数据的集合。
例：查询身份证重复信息，一个身份证对应车辆超过3台即提取，提取维度：被保险人、被保险人证件号、车架号、保单止期月份、渠道、业务来源，时间为投保时间/核保时间/签单时间为2018年2-10月。
select distinct
InsuredName 被保险人,IdentifyNumber 被保险人证件号,vinceno 车架号,to_char(enddate,'yyyy/mm') 保单止期月份,
case when a.TRANSNAME ='A' then '综合渠道'
when a.TRANSNAME ='B' then '车商渠道'
when a.TRANSNAME ='C' then '银保渠道'
when a.TRANSNAME ='D' then '代理渠道'
when a.TRANSNAME ='E' then '经纪重客渠道'
when a.TRANSNAME ='F' then '电商渠道'
when a.TRANSNAME ='G' then '农网渠道'
when a.TRANSNAME ='H' then '综拓渠道'
else '其它渠道'
end as 渠道 ,'('||a.businesssource||')'||(select m.codename from prpdchannel m where m.codecode=a.businesssource ) 业务来源
from renewalpolicy_view a where a.IdentifyNumber in
(SELECT IdentifyNumber FROM
(SELECT vinceno,IdentifyNumber FROM renewalpolicy_view a where a.InputDate between
TO_DATE('2018-02-01 00:00:00', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss') and
TO_DATE('2018-10-31 23:59:59', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss')
group by a.vinceno,IdentifyNumber) group by IdentifyNumber having count(1)>3)
and InputDate between
TO_DATE('2018-02-01 00:00:00', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss') and
TO_DATE('2018-10-31 23:59:59', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss') and a.UseNature='309001'
- 注意分组，有相同的字段才能进行分组，单一字段也是。
SELECT IdentifyNumber FROM
(SELECT vinceno,IdentifyNumber FROM renewalpolicy_view a where a.InputDate between
TO_DATE('2018-02-01 00:00:00', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss') and
TO_DATE('2018-10-31 23:59:59', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss')
group by a.vinceno,IdentifyNumber) group by IdentifyNumber having count(1)>3
车与身份证的第一次分组，去除了两个字段同时相等的情况；
第二次时即便存在这样的情况：
（1）车1 身份证1
（2）车1 身份证2
（3）车2 身份证1
（1）（3）同一身份证，成为一组 ，count(1)分组统计是对存在相等的字段里，对应的字段进行统计，组内统计，不是组外；
也不存在这样的情况
（1）车1 身份证1
（2）车1 身份证2
（3）车1 身份证1
因为第一次分组时已经把相同的两个字段归为一组；提取的字段时我们需要的字段，不是表里的所有字段，多个分组中，提取字段，只能是分组字段。
二、 分区函数Partition By的与row_number()的用法
- 摘录：http://www.cnblogs.com/linJie1930906722/p/6036053.html
例：获取每个班的前1(几)名
select * from
( select a.*,row_number() over(partition by Grade orderby Score desc) as Sequence
from Student a) T
where T.Sequence<=1
拆解：
(1)不分班后按学生成绩排名
select a.*,row_number() over(orderby Score desc) as Sequence from Student a
image.png
(2)分班后按学生成绩排名
select a.*,row_number() over(partition by Grade orderby Score desc) as Sequence
from Student a
image.png
(3)获取每个班的前1(几)名
select * from
( select a.*,row_number() over(partition by Grade orderby Score desc) as Sequence
from Student a) T
where T.Sequence<=1
image.png
三、分组，分区排序，排序后取前几位
例子： 提取贵州分公司保险止期为2019年1月-3月的家用车相关数据，具体如下：随机调取贵分各业务员20台家用车（以车架号统计）对应的客户联系电话及客户电话验真结果，跟进业务员工号及名称调取以下维度，保单号，车架号，使用性质，保险止期，客户电话（不是召回的）
注：
（1）确保业务员下有>=20辆车（当然不重复）
（2）满足第一 个条件的基础上，根据车架号排序，调取前20辆车
select distinct t.policyno,t.vinceno,'家庭自用车', trunc(t.enddate),b.phonenumber1
from
(select * from
(select bb.*, row_number() over(partition by bb.makeusercode order by bb.vinceno desc) as Sequence from
(select a.policyno,a.vinceno,a.usenature,a.enddate,a.insuredname,a.identifynumber,a.makeusercode
from wfflowmain a where a.usenature = '309001' and substr(a.makecomcode,0,2)= '52'and a.enddate between
TO_DATE('2019-01-01 00:00:00', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss') and
TO_DATE('2019-03-31 23:59:59', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss') and a.makeusercode in (select bb.makeusercode from
(select c.vinceno,c.makeusercode from wfflowmain c where c.usenature = '309001' and substr(c.makecomcode,0,2)= '52'and c.enddate between
TO_DATE('2019-01-01 00:00:00', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss') and
TO_DATE('2019-03-31 23:59:59', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss')
group by c.vinceno,c.makeusercode ) bb group by makeusercode having count(1) >= 20)) bb)T
where T.Sequence<=20)t
left join (select * from prprinsured where validstatus = '1')b on t.identifynumber = b.identifynumber and t.insuredname = b.insuredname
where b.phonesource1 not like('%召回%')
四、无对应
1、例子：脱落数据：提取2016.10-17.1承保，但对应车辆在2017.10-18.1期间无有效保单的数据，保单维度，保单号、保单止期、是否新车、机构（6位）
select a.policyno,
substr(a.makecomcode, 0, 6),
trunc(a.enddate) 保单止期,
case
when months_between(trunc(a.startdate),
to_date(a.firstTime, 'yyyy-mm-dd')) < 9 then
'是'
else
'否'
end 是否新车
from wfflowmain a
where a.enddate between
TO_DATE('2016-10-01 00:00:00', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss') and
TO_DATE('2017-01-31 23:59:59', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss')
and not exists
(select 1
from wfflowmain b
where b.enddate between
TO_DATE('2017-10-01 00:00:00', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss') and
TO_DATE('2018-01-31 23:59:59', 'yyyy:mm:dd hh24:mi:ss')
and a.vinceno = b.vinceno)