【人工智能与深度学习】CNN案例:邮政编码识别器、人脸检测与语义分割

【人工智能与深度学习】CNN案例:邮政编码识别器、人脸检测与语义分割

    • 邮政编码识别器
      • 使用CNN进行识别
    • 人脸检测
      • 一个多尺度人脸检测系统
      • 非极大值抑制
      • 负样本挖掘
    • 语义分割
      • 长程自适应机器人视觉中的卷积神经网络
      • 场景解析与标注

邮政编码识别器

在之前的讲座中,我们示范了一个卷积层是如何去认知数字,相反,如果问题还存在,那模型是如何去选取每一个数字同时避免触及相邻的数字。而下一步就是去检测非重叠对象或重叠对象。而同时用非最大抑制(Non-Maximum Suppression, NMS)一般的做法。现在,给予一个假说,就是输入是一系列不重叠的数字,而秘诀就是去训练多个

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