model.state_dict()与model.named_parameters

pytorch中模型参数访问方法有三种：
model.state_dict(), model.named_parameters, model.named_parameters.三种方式有细微的差别:
model.state_dict():
返回的是字典对象，包含可学习与不可学习的所有参数，所以常常用来保存模型或者加载模型。
model.named_parameters：
返回的是可迭代对象，生成器中只保存了可学习、可被优化器更新的参数的参数名和具体的参数，常常用来锁住某些层的参数，让其在训练的时候不更新参数。
时间紧张，不在详细展开说明了，面试完再说吧。。。。淦！