工业数据挖掘与分析-清华大学徐华.md

课程简介

作为教学改革的重要内容之一，2016年春节学期开始，《工业数据挖掘与分析》的讲授内容做出了重大调整，主要针对当前互联网领域产品的快速发展变化，重点讲授“网络产品设计”相关方面的内容。本课程将从移动互联网产品设计为切入口，讲授网络产品的设计及其基本知识，并贯穿身边的应用实例进行讲解，帮助我们掌握优秀的网络产品设计的思想方法。 本课程2017年入选微软全球TOP30高校创新人才培养计划课程，2018年入选教育部—微软产学合作协同育人项目。 本课程主要针对未来立志从事网络产品设计与研发的同学而开设，全校本科生和研究生均可选学。

网络产品案例分析与设计展示案例

课程目的

• 掌握网络产品设计与数据分析的基本思想方法
• 在互联网思维指导下，开展初级的产品设计工作
• 培养未来的网络(移动互联网)产品经理

教学目标

• 从互联网应用出发，建立对网络产品设计的总体认识，学会从用户需求来分析产品的相关问题
• 掌握构建网络产品的基本概念与方法，懂得如何系统化设计一款实用的网络产品

教学形式

• 知识讲解 + 课堂讨论 + 专题讲座 (微软，百度，宝洁等)

课程定位

• 掌握思路，提升悟性，规划产品
• 针对(移动)互联网领域，可独立开展相应的产品设计与数据分析实践

教学计划

• 基本方法与原理讲解:8次课
  • 课程概述
  • 互联网+与互联网产品(1)
  • 互联网+与互联网产品(2)
  • 产品与产品经理
  • 产品需求
  • 项目
  • 产品与团队
  • 产品灵魂
• 应用与专题讲解:2次课
• 中后期课程考试:1次课
• 课程实践讨论课:4次课

先修课程要求及预备知识

• 希望有一定的上网经历:网上购物、网络游戏
• 非必要条件:VI设计，计算机专业，互联网，数据分析，营销等

课程对象

• 面向全校本科生和研究生的公选课
• 特别是针对未来立志从事网络(移动互联网)产品设计与研发的同学(产品助理、产品 经理、产品总监、产品VP等)

课程学时

32学时 / 2 学分

• 课堂讲授(课堂讲授 + 课堂讨论 + 高级专题 + 作业汇报)
• 课程实践(讨论课作业 + 每人独立完成 1个具有展示度的大作业)
• 课程考试(独立开卷)

授课教师

徐华 计算机系副教授 博士生导师

1998年获得西安交通大学计算机专业学士学位；2003年获得清华大学计算机应用技术专业博士学位；现为清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。主要研究兴趣领域包括：网络文本数据挖掘、智能信息处理和机器人智能控制等。作为项目负责人、首席技术专家或研发骨干，完成国家科技重大专项课题3项，国家自然科学基金项目4项，国家973项目二级课题2项，国家863项目（课题）5项，国际500强企业（宝洁、西门子、安捷伦等）合作项目13项。目前已在本专业领域权威期刊和会议上发表学术论文100余篇；编写教材3本，参与编写学术专著3部。作为第一完成人获得国家发明专利17项，国际PCT发明专利4项，软件著作权20项。作为清华方面的第一完成人，获得行业协会科技发明一等奖和科技进步一等奖(省部级)各1项，国家科技进步二等奖1项，北京市科学技术一等奖、二等奖和三等奖各1项，重庆市科学技术三等奖1项。

教材及参考书

• [1] 人人都是产品经理 苏杰 电子工业出版社，2014年9月第三版 ISBN: 978-7-121-24295-3
• [2] 移动设计 傅小贞，胡甲超，郑元拢 电子工业出版社, 2013年7月. ISBN: 978-7-121-20486-9