opencv 毛星云c++版本复习

毛星云

在linux编译

依赖项安装

sudo apt-get install cmake build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev  libjasper-dev libv4l-dev
————————————————
cmake - OpenCV2.2中省去了configure 文件，所以需要通过cmake来安装
build-essential - 根据字面意思“开发必备”
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev - ffmpeg的组成, libavcodec各种类型声音/图像编解码,libavformat各种音视频封装格式的生成和解析，libswscale用于视频场景比例缩放、色彩映射转换
libjpeg62-dev libtiff4-dev libjasper-dev - 图片格式支持
libv4l-dev -linux下的摄像头接口`

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/zjh/2program/opencv/opencv_contrib-4.5.3/modules
-D BUILD_EXAMPLES=ON …

[https://cloud.tencent.com/developer/article/1657529](https://cloud.tencent.com/developer/article/1657529)
@[toc]
# 1hello
编译安装完opencv用cmake在win10上
拷贝例子，建立cmake，其中在edit configuration中的环境path中加opencv的bin目录
:D:\opencv\build\bin\;

```cpp
cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(opencv_learn)
set(OpenCV_DIR D:/opencv/build/install)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)
INCLUDE_DIRECTORIES(${PROJECT_SOURCE_DIR} "D:/opencv/build/install/include/opencv2")

add_executable(opencv_learn
        main.cpp include/opencv_review.h src/opencv_hello.cpp)

TARGET_LINK_LIBRARIES(opencv_learn ${OpenCV_LIBS})```

```cpp
#include  //头文件
using namespace cv; //包含cv命名空间

int main()
{
	// 【1】读入一张图片
	Mat img=imread("1.jpg");
	// 【2】在窗口中显示载入的图片
	imshow("【载入的图片】",img);
	// 【3】等待6000 ms后窗口自动关闭
	waitKey(6000);
}

2image erod

//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
//		描述：包含程序所依赖的头文件
//---------------------------------------------------------------------------------------------- 
#include 
#include 

//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
//		描述：包含程序所使用的命名空间
//-----------------------------------------------------------------------------------------------  
using namespace cv;

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//		描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main(   )
{
	//载入原图  
	Mat srcImage = imread("1.jpg");
	//显示原图
	imshow("【原图】腐蚀操作", srcImage);
	//进行腐蚀操作 
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
	Mat dstImage;
	erode(srcImage, dstImage, element);
	//显示效果图 
	imshow("【效果图】腐蚀操作", dstImage);
	waitKey(0); 

	return 0;
}

3 blur

int main( )
{ 
	//【1】载入原始图
	Mat srcImage=imread("1.jpg"); 

	//【2】显示原始图
	imshow( "均值滤波【原图】", srcImage ); 

	//【3】进行均值滤波操作
	Mat dstImage; 
	blur( srcImage, dstImage, Size(7, 7)); 

	//【4】显示效果图
	imshow( "均值滤波【效果图】" ,dstImage ); 

	waitKey( 0 );     
} 

5 canny

#include 
#include
using namespace cv;

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//		描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
int main( )
{
	//【0】载入原始图  
	Mat srcImage = imread("1.jpg");  //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
	imshow("【原始图】Canny边缘检测", srcImage); 	//显示原始图 
	Mat dstImage,edge,grayImage;	//参数定义

	//【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
	dstImage.create( srcImage.size(), srcImage.type() );

	//【2】将原图像转换为灰度图像
	//此句代码的OpenCV2版为：
	//cvtColor( srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY );
	//此句代码的OpenCV3版为：
	cvtColor( srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY );

	//【3】先用使用 3x3内核来降噪
	blur( grayImage, edge, Size(3,3) );

	//【4】运行Canny算子
	Canny( edge, edge, 3, 9,3 );

	//【5】显示效果图 
	imshow("【效果图】Canny边缘检测", edge); 

	waitKey(0); 

	return 0; 
}

6 调用摄像头

#include   
using namespace cv;  

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//		描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
int main( )  
{  
	//【1】从摄像头读入视频
	VideoCapture capture(0);

	//【2】循环显示每一帧
	while(1)  
	{  
		Mat frame;  //定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
		capture>>frame;  //读取当前帧
		imshow("读取视频",frame);  //显示当前帧
		waitKey(30);  //延时30ms
	}  
	return 0;     
}  

7 播放视频

#include   
using namespace cv;  

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//		描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
int main( )  
{  
	//【1】读入视频
	VideoCapture capture("1.avi");

	//【2】循环显示每一帧
	while(1)  
	{  
		Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
		capture>>frame;  //读取当前帧
		imshow("读取视频",frame);  //显示当前帧
		waitKey(30);  //延时30ms
	}  
	return 0;     
}