ENVI使用实习：城市遥感变化检测
1.实验目的
1.1.熟悉遥感影像变化检测的主要方法
1.2.熟悉ENVI遥感影像变化检测流程和主要步骤
1.3.掌握ENVI常用的遥感影像变化检测工具
1.4.掌握图像直接比较和分类后比较两种变化检测方法
2.实验内容
2.1.图像直接比较法(差值法、比值法)
2.2.分类后比较法
2.3.流程化动态监测工具
3.实验数据
4.实验步骤
4.1. 图像直接比较法
ENVI 中的图像直接比较法就是对两时相影像做差值或者比值运算，整合了一些预处理功能，如数据值归一化和单位的统一。
4.1.1.在envi中加载uly_00_quac.img 和 july_06_quac.img两时相遥感影像；
4.1.2.Toolbox/Change Detection/Change Detection Difference Map,分别选择前后两时相影像july_00_quac.img的同一个波段（本次实习选择第4波段）。
4.1.3.在Compute Difference Map Input Parameters 窗口中：若需要设置变化等级，单击 Define Class Thresholds 按钮。
（1）差值法统计：change type：Simple Difference；
4.1.4. 结果查看和统计。显示结果，在ToolBox中，打开/Classification/Post Classification/Class Statistics，统计各个变化。
（2）比值法法统计：和上述的4.1.3.的方法一致，只需修改change type：Percent Difference即可；
同样的，Toolbox/Classification/Post Classification/Class Statistics，统计结果如下。
4.2.分类后比较法
4.2.1.打开两个时相的分类结果图ag_08_maxlike.img和 ag_09_maxlike.img
4.2.2. Toolbox/Change Detection/Change Detection Statistics，选择ag_08_maxlike.img 作为前时相分类图，ag_09_maxlike.img 作为后时相分类图.
4.2.3. 在 Define Equivalent Class 面板中，(如果两个时相的分类图命名规则一致，则会自动将两时相上的类别关联；否则需要在 Initial State Class 和Final State Class列表中手动选择相对应的类别，点击ok按钮;)如下图，使分类前后一致。在结果输出面板中，选择统计类型：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area），选择路径输出结果
4.2.4. 结果以二维表格和图像形式展现,二维表格也就是转移矩阵，如下图所示：
4.2.5.1. 下图中不同颜色的类别表示 green field 的变化情况
4.2.5.2．下图中不同颜色的类别表示stubble field 的变化情况
4.2.5.3.下图中不同颜色的类别表示fallow field/bare soil的变化情况
4.2.5.4.下图中不同颜色的类别表示water的变化情况
4.2.5.5.下图中不同颜色的类别表示bare ground/rock的变化情况
4.2.6.分析：
（1）时相A影像上绿地green fields区域有一部分在时相B上变换成了茬场stubble field
（2）时相A影像上茬场stubble field以及休闲区和裸土fallow field/bare soil区域在时相 B 影像上许多变换成了绿地green fields，可以看出城镇正在不断绿化；
（3）水体water区域变化不大；
（4）时相A上裸地/岩bare ground/rock地区在时相B上变换成了休闲区以及裸土的区域很多