labelme——语义分割标注

labelme安装

1.视频教程

    安装使用labelme网络上有很多视频教程,这里推荐一位大神的安装教程,
    地址如下:https://www.bilibili.com/video/BV16b411G7kB?p=3&share_source=copy_web&vd_source=0a0594199dd7b536c8296eb008d945eb

2.遇到的坑

    最开始我使用清华源,安装labelme,效果如下图:

labelme——语义分割标注_第1张图片
labelme——语义分割标注_第2张图片

  所以,我切换到豆瓣源:-i https://pypi.douban.com/simple,
  然后,你会发现,豆瓣源又快又好。

labelme——语义分割标注_第3张图片

labelme使用

1.labelme进行标签标注

    labelme进行标注,使用时最主要的操作如下图所示,同时,我们还给出来快捷键。

labelme——语义分割标注_第4张图片

    标注完之后,会生成后缀为.json 的文件,一般名称与图像名称一致。

将json文件转化为dataset

    labelme产生json文件之后,要先转化为dataset才能被使用到网络中。一般
使用[批处理文件](https://pan.baidu.com/s/1scdOt6Hxoy_-dSYaJ2EvlA)
来生成。

1.json转dataset的坑

     这里有太多的坑。 

labelme——语义分割标注_第5张图片

    注意:在使用json to dataset时,必须在labelme的环境下操作,而不能
直接在cmd命令框操作。最好的方式是首先打开anaconda prompt 的命令框,在
这里面操作。
(labelme) E:\>F:

(labelme) F:\实习\JPEGImages>F:\实习\JPEGImages\f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat

注意,这里首先要打开自己的labelme环境,在这个环境下,打开json文件夹,然后使用bat命令!!!

2.生成dataset

    如果上述过程顺利完成,我们的dataset数据集就很快能生成了。生成的过程
如下图所示。

labelme——语义分割标注_第6张图片
到这里,你自己的数据集制作完成!!!

你可能感兴趣的:(python,卷积神经网络,深度学习)