AI赋能，教育公平往前

 AI+教育虽然在人工智能领域的风口已极速升温，但仍然还有很长的路落地之路要走。

随着AlphaGo战胜李世石，冷扑大师战胜德扑顶尖玩家，人工智能成为创业者追捧的概念。教育领域随着AI的不断发展，在发生着日新月异的变化——教育行业在不断加速实现信息化、智能化变革，“人工智能+教育”的创新模式逐渐成为教育企业的标配。阔知作为在线教育的服务商，也一直致力于AI+教育的研究，为教育行业的前进发展贡献自己的力量。

值得注意的是，满大街的AI到底是不是真的AI，他们又从哪些方面给教育行业带来效率和效果的提升？目前AI+教育的发展又遇到什么问题？

教育资源分布不均已经是我国千百年的教育难题，改革开放以来，我国在政治经济文化等方面都取得了举世瞩目的成就，人均受教育年限也在逐年增长，但一二线城市与三四线城市、同一城市城乡之间在教育经费、教育质量、教师资源等方面分布不平衡问题依然严峻。

EduSoho作为教育行业经验丰富的在线教育解决方案服务商，始终明白：技术的进步，是解决教育普惠更好的方式。通过提高效率、改善体验，实现教育的公平与质量。

教育被称为永远的朝阳行业，同时也被认为是AI落地的最佳场景之一，随着各大玩家的争相入局，AI+教育赛道越来越精彩，已从发展早期的探索阶段来到了升温阶段，目前，根据艾瑞的AI教育报告，AI+教育可分为辅助工具类和直接教学类，从这两个类型实现AI在教育行业的落地。

辅助工具类与直接教学类的殊途同归：规模化的个性教育

教育资源分布的不平衡，一方面，从城市资源来说，一二线城市与三四线城市的教育资源差异巨大，学生面对的教育机会完全天壤之别,对于这种情况，阔知利用自身的能力极大程度上削弱了地域对教育资源的影响；从贫富差距来说，同样的城市，富裕的家庭又能得到更多的教育资源。另一方面，从学生角度来说，传统的教育无法做到个性化，不能满足每个学生的接受程度，从而导致接受能力慢的学生跟不上，而接受能力快的学生却要浪费时间听自己已经会了的知识点。另外，老师每天都要面对大量的备课、作业批改、教研任务等，没有更多的精力去给每个学生做精细化辅导。

AI+教育解决教育行业痛点，体现在两个方面。

首先，让教育从千篇一律到有针对性，更大规模化的实现“因材施教”。阔知深知AI发展对教育行业的重大影响，注重AI技术的研究，致力于根据学生的个性化数据反馈来调整授课内容，成为适应每个学生的课程。通过AI技术可以实现表情识别、人脸框检测、语音识别、动作识别等智慧课堂所需AI能力，分析学生上课是否专注；在问答环节，根据学生的做题时间长、正确率低，去安排这名学生回答相应难度的题目，让学生找回信心。同时，学习数据将会反馈给老师，帮助老师了解各个学生的情况，针对不同的学生调整相应的教学方案。

其次，将一二线的优质教育资源延伸到三四五线城市，更大范围地实现教育普惠。通过进行资源共享，普惠下沉市场。EduSoho未来可以用AI将老师从批改作业中解放出来，可节省更多时间放在学生身上或提高自身教育水平上。中学老师花在作业批改上的时间是两个小时，老师布置作业、学生完成提交，老师做批改，分析、诊断、反馈给学生，这个过程每天都需要两个小时，强度是比较大的。现在可以实现批量的批改。这样，老师就有更多的时间去教授学生，提高自己。

从事物的特殊性和普遍性来说，一个新事物的发现我们会认为它具有特殊性,但是当我们对事物的认知达到一定的程度,它就会具有普遍性。不管是辅助工具类AI还是直接教学类AI，在大范围的教育普惠和规模化的因材施教目的上，都是殊途同归，也都已经技术的发展下，从特殊性走向了普遍性。这个从特殊到普遍的变化，是AI教育从教师效率和学生体验上做了根本的改变，从而优化教育资源的分配，提高学生学习质量，实现更加公平而有质量的教育。

解决教育资源分布不均，AI+教育还有一些问题

AI+教育虽然在人工智能领域的风口已极速升温，但仍然还有很长的路落地之路要走，还要面对一些问题。

第一，从行业角度来说，数据短板限制AI发展。

工欲善其事，必先利其器”，因材施教的前提，是对每个学生进行个性化关注，这就需要AI跟踪记录完整的教学与学习数据，从大量的数据中多层次、多精度、多情境等去分析教学与学习特点，从而辅助教学。但在教育领域，尤其是公立学校，并没有足够的教育和学习数据被记录，这就无法为人工智能提供足够的数据支持.对学生真正做到个性化关注，需要AI建立多个维度联系对其取样分析。

第二，从学生角度来说，数据捕捉存在信任危机。

互联网时代，隐私是人们最为重视的事，但这也是常常引发信任危机的源头。在智慧课堂上，AI要以个性化关注做到因材施教，就需要不停的捕捉学生的动态，而那些不断被AI收集的大数据，若无法被100%保证只会十分安全地出现在于教学系统里，则会引发巨大的信任危机。EduSoho作为十大互联网企业的共同选择，客观证明了其优于其他平台的技术能力，能够为教育机构保证其数据信息的安全性。

怎样能避免危机产生？除了企业建立防御体系，行业建立标准或是解决之道。因此， 我们需要行业标准。在隐私方面需要更好的标准，如果他们遵循这个标准，就没有人会被起诉。”

第三，从老师角度来说，AI引发被替代恐慌。

随着人工智能的发展，“未来10年可能超过50%的工作会被人工智能所取代”这种说法开始流传，而AI在教育相继取得的成就，也引发了老师们担心被替代的恐慌。根据BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和 Carl Frey的数据体系，分析了365个职业在未来的“被淘汰概率”，其中人事、客服、政府职员、会计等职业都高于89%，而教师被取代的可能性仅为0.4%，不难看出，能被AI取代的，一般都是工作流程简单、重复性高这些有客观标准可被量化的职业，而教师这样有情感需求的职业，则很难被替代。根据艾瑞咨询的《中国人工智能自适应教育行业研究报告》,人类教师以经验教学为主,优势在于情感、创新和温度;人工智能自适应学习系统,以学生学习数据为基础,优势在于精准,标准和速度。教师除了教书育人，还充当着学生的引路人、帮助者和陪伴者，AI也许能做到教书，但做不到育人。所以，阔知方面认为，AI绝不可能代替老师，但却可以在很大程度上帮助老师更好的教书育人。

“一切AI落地的矛盾都在于从事人员对于新技术的抗拒、抵触心理，本质是担心被替代掉”，只要疏导了教师被替代的心里，老师层面的落地矛盾也相应解决了。就如福建教育学院教授黄家骅在《人工智能重构未来学校》文中说的：机器人只是替代教师的部分劳动，并不能取代教师的角色。

结语

随着教育企业在AI+教育赛道上的不断突破创新，大规模实现因材施教和大范围实现教育普惠将不再是难题，而随着技术的不断发展与人们观念的的更新，AI+教育面对的难点，也有望逐一解决。随着技术的成熟，缩小教育资源的不平衡差距，实现规模化的个性教育，是非常值得期待的事。

不管怎样，AI+教育赛道上，风已渐大，教育行业正在变天。