mne.filter.filter_data（）
mne.filter.filter_data(data, sfreq, l_freq, h_freq, picks=None, filter_length='auto', l_trans_bandwidth='auto', h_trans_bandwidth='auto', n_jobs=None, method='fir', iir_params=None, copy=True, phase='zero', fir_window='hamming', fir_design='firwin', pad='reflect_limited', *, verbose=None)
data：要读取的数据
l_freq, h_freq：滤波的频率选择
picks：要包括的通道。默认为选择所有通道。整数的切片和列表将被解释为通道索引。无（默认）将选取所有通道。目前，只有 2D（n_channels、n_times）和 3D（n_epochs、n_channels、n_times）阵列支持此功能。
filter_length：滤波器的长度。默认为‘auto’。
l_trans_bandwidth='auto', h_trans_bandwidth='auto'，低通，高通频率的过渡带的宽度（Hz）
n_jobs：并行工作的数量（安装CUDA）
method：滤波方法，IIR或FIR
iir_params：IIR滤波器参数字典
copy：如果为 True，则返回 x 的副本（筛选器ed）。否则，它将就地对 x 进行操作
相位：滤波器的相位，仅在以下情况下使用。构建对称线性相位FIR滤波器，如果（默认），则补偿该滤波器的延迟，使其非因果关系。如果为 ，则此筛选器应用两次，向前应用一次，向后应用一次（也使其非因果关系）。如果为，则将收缩并施加最小相位滤波器，这是因果关系，但阻带抑制较弱。
fir_window：在FIR设计中使用的窗口可以是“hamming”（默认），“hann”（默认为0.13）或“blackman”。
fir_design：可以是“firwin”（默认），或“firwin2” 。“firwin”使用时域设计技术，通常使用比“firwin2”更少的样本来改善衰减。
pad：要使用的填充类型。
verbose：控制日志记录输出的详细程度。