深圳婚纱摄影可乐老师
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2019年，婚纱摄影行业运营管理分析见解八

接上编：可乐原创，欢迎新老朋友交流指点，共同进步。

今天来谈谈定位问题，一个是市场定位，一个是风格定位。

定位是谋业成败的重要因素，往往很多企业在创业初期因为错误的判断导致定位错误，最终举步维艰。

市场定位离不开市场调研：

根据地域消费能力结合自身投资能力和技术水平定端;

针对地区取景区特色和潮流风向确定主推风格；

设立若干假想敌（周边同规模经营比较好的门店）做周期市调，知己知彼；

用大数据分析来确定网络推广主攻渠道，优化转化成本避免浪费；

市场定位通俗的说法就是从高端中端低端中选择定位自己的门店，如果技术团队很强，门店装修，运营资金一般就选择中高端定制型工作室，用技术手段引流；如果技术团队一般，运营资金充足，那么建议定位中高端慢慢提升技术水准，加大网络投入弥补；营业初期很多时候心急用低价引流是错误的决定，婚纱摄影的定价是升难降易，一开始就是选择爬是非常吃力的，所以定价是一门学问。

之前是用景观定向引流，现如今要学会用风格植入引流;七零八零后的消费更注重体面、性价比、随众。九零后这一代消费更讲究个性、自然、动态，也更注重体验服务细节;年代变，人也在变，产品也是一样，找到匹配的风格定位尤为重要!

定位也是一个自我审视的过程，投资婚纱摄影的风险性很高，据不完全统计，深圳地区大大小小的摄影机构己超过5000家，这是因为行业从业门槛低，工作室崛起的必然结果;另外还有两大因素影响给行业冲击带来更大打击：一是人口红利的消失，二是经济衰退所造成内需不足的加重。但九零后做为消费主力军，更个性更任性，价格并非是他们做出选择的主要因素，所以怎样的定位更顺应大市场才是从业者需要重视考虑的。

好了，先写到这，期待下回继续分享，有建议和看法欢迎大家留言指导，感谢


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    关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构   之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。 本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。   文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
  • Spring 3.2.14，4.1.7，4.2.RC2发布 wiselyman Spring 3
      Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。   其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止)，后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时，Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。   其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。
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