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「图与推荐指南针」: 顶级学者/研究组有哪些？

“ 鲁迅：当你能对本领域的著名学者和顶会论文如数家珍的时候，你就算入门了。”

「图与推荐指南针」: 顶级学者/研究组有哪些？_第1张图片

注：这里没有排名先后。各位大佬都很强。

斯坦福：Jure（图相关的都做，代表作node2vec，GraphSAGE，门下各个是高手）

Google：Bryan Perozzi（DeepWalk作者，一作成名）

TUM：Stephan Gunnemann（Graph Attack， GNN， 拿过KDD Best Paper）

MILA：Petar Velickovic（GAT一作，DGI一作，Bingo的得力干将）

UVA：Thomas N. Kipf（GCN一作，现在是学术巨星了，Max Welling的门徒）

CMU：Christos Faloutsos， 做的都比较基础，理论推导一流，个人主页只放Best Paper的人

UIUC：Jiawei Han（异质图大佬，也用网络的方法来分析文本）

UIC：Philip S. Yu（异质图大佬，数据挖掘相关的基本都做，现在兼任清华大数据院院长）

NUS：Tat-Seng Chua （也是个人主页只放Best Paper的大佬，主要是二部图的推荐）

NUS：Xiangnan He（ Tat-Seng Chua的学生，现在拿了青千去了中科大，曾经一年中6篇IJCAI和6篇SIGIR）

CWRU：Yanfang Ye （主要是用图做恶意软件检测等分析，一年拿过3篇Best Paper，其中一篇是KDD Best Paper）

UCLA：Yizhou Sun（早年异质图三巨头之一，最近GNN也是做的飞起）

SFU：Jian Pei（做了20年的图，曾担任KDD主席）

北邮：石川（异质图，小领域领军人物，异质图神经网络很多文章）

清华：唐杰（网络影响力，刚当上杰青）

清华：崔鹏（网络表示学习大佬，一年7，8篇KDD）

北大：唐建（现在去了MILA Bingo组，LINE的作者，也做GNN）

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    应用场景，在方法级别对本次调用进行鉴权，如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器，获得本次请求的用户，存放到request或者session域。 python中，之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理，进行权限处理 先看一个实例,使用@access_required拦截： ?
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