numpy问题合集：矩阵.shape[0]的含义 & numpy.array() & y.shape & y.reshape & & y.shape

The shape attribute for numpy arrays returns the dimensions of the array. If Y has n rows and m columns, then Y.shape is (n,m). So Y.shape[0] is n.
意思就是shape[0]表示的是数组的行数。

np.array是将数组转为多维数组对象

y = np.array(y)

#shape 顾名思义，就是数组的形状，几行几列 shape[0]为行数，shape[1]为列数
y.shape

#reshape 顾名思义，就是让数组变形,括号里第一个参数为行，第二个参数为列
y.reshape(1,2)

# dot 顾名思义，点，点乘，就是括号里两个矩阵相乘
np.dot(x,y)

有任何问题或建议欢迎私信或者评论区讨论~

觉得有用就点个赞吧~