python-opencv实现调用实时摄像头进行图像处理（包含窗口的优化）

python-opencv实现调用实时摄像头进行图像处理（包含窗口的优化）

以前互联网加的时候做的图像识别的工作，有些经验发出来让大家康康。
主要是大体的框架，不涉及算法。

首先创建一个摄像头的实例：

camera = cv2.VideoCapture(0)      #读取摄像头，0代表手提电脑自带的摄像头，若改成1，2，3...则可以调用其他摄像头

读取当前帧：

while True:
        # 读取当前帧
	ret, frame = camera.read()

参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片，第二个参数frame表示截取到一帧的图片
这个frame就是用来传给图像处理的参数，说白了就是一张图片，ret调试的时候可以用一用

接下来就是图像处理的函数，这个自己看需要写写就行。

	img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) #这个是转换函数，转换成符合自己需求的格式
	im = decodeDisplay(img,camera)  #这个是图像处理的函数

到这里就是全部最核心的处理工作了，接下来讲讲显示的部分。

显示部分

// 简单示例
		cv2.imshow("camera", im) #显示一个窗口
        if cv2.waitKey(5) is 27:                           #按键盘的ESC键可退出
            break
        if cv2.getWindowProperty('camera',cv2.WND_PROP_AUTOSIZE) < 1:        #用鼠标点击窗口退出键实现退出循环
            break

对了，最后别忘了要把对象释放掉，在循环外

    camera.release()

    cv2.destroyAllWindows()

全部代码：

//

def detect():
    camera = cv2.VideoCapture(0)      #读取摄像头，0代表手提电脑自带的摄像头，若改成1，2，3...则可以调用其他摄像头

    while True:
        # 读取当前帧

        ret, frame = camera.read()



        img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)

        im = decodeDisplay(img,camera)


        cv2.imshow("camera", im)
        if cv2.waitKey(5) is 27:                           #按键盘的ESC键可退出，同时停顿一微秒
            break
        if cv2.getWindowProperty('camera',cv2.WND_PROP_AUTOSIZE) < 1:        #用鼠标点击窗口退出键实现退出循环
            break

    camera.release()

    cv2.destroyAllWindows()