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基于机器学习SVM KNN的动作识别系统 毕业设计 附完整代码

其主界面如下图所示。

基于机器学习SVM KNN的动作识别系统 毕业设计 附完整代码_第1张图片

主界面包含一系列的控制选项，开始预测和停止预测作为一个开关选项，控制 后台服务是否对新动作数据进行实时预测并返回。

学习列表包含电灯 1、电灯 2、电视 1 等模拟智能家电，并以按钮的形式表名了 该家电的状态，点击学习列表的某一按钮，向服务器发送一条学习指令，服务器的 动作学习模块，会将最新的动作数据 TO_PREDICT 和该学习指令对应起来，作为一 条新的 SVM 分类器训练数据，服务器会将新训练得到的 SVM 分类器模型替换旧模型。

第一节 其他分类算法效果

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他