对OpenCV、计算机视觉、图像处理的简单介绍

OpenCV简介：
OpenCV的最初是CV是“computer vision”的缩写，“computer vision”即计算机视觉。它由1999年英特尔建立的开源计算机视觉处理库，现在已经成为计算机视觉领域最为著名的开源库。
计算机视觉的典型应用场景有目标识别、自动驾驶、医学图像分析、视频内容的理解等。

什么叫图像处理？
图像处理是指计算机视觉的预处理过程，比如我们在进行图像识别训练前，先要对图像进行一系列的预处理以方便和加速我们的训练过程，这种处理过程就是计算机视觉的预处理过程，也就是图像处理的主要任务。
图像处理通过数学函数和图像变换等手段对二维数字图像进行分析，它不对图像本身进行任何的推理。它通常包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别，函盖图像去除噪声、分割、特征提取等处理方理。

OpenCV与图像处理的关系是什么？
OpenCV提供了许多图像处理中的常用函数和类，极大地方便了人们进行图像处理的相关研究，经过20多年的发展，它已经成为计算机视觉领域最为重要研究工具之一。
OpenCV由一系列C语言函数和C++类构成，除支持使用C/C++语言进行开发之外，它还支持C#、Ruby等编程语言，并提供了Python、MATLAB、Java等应用程序编程接口。