2022-04-18Miniconda启用及配置jupyter环境

使用轻量级Anaconda--Miniconda

步骤：

• 下载源：清华镜像站
• 安装：全程下一步就完了
• 检验安装：cmd---> conda（出现conda信息）或conda -V
• 配置：
  更换国内源：在Anaconda Prompt(Miniconda3) 中使用conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc文件
  其路径：C:\Users\用户名\.condarc
  .condarc文件内容：
  
  
  镜像站给出：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

• conda基本使用
  1. 查看环境
     conda info -e or conda env list
  2. conda创建，激活，注销，移除虚拟环境

#（1）创建虚拟环境，同时指定python版本
conda create -n jupyter python=3.5

#（2）激活环境
conda activate jupyter

#(3) 注销or退出当前环境
conda deactivate jupyter

# (4)移除环境
conda remove -n jupyter--all

3. 安装某环境下的包

conda list
conda install numpy #安装nunmpy，安装在默认的Python环境中
conda install -n py27numpy #在Python2编译环境中安装numpy包

• 创建jupyter
  1. 创建一个独立环境

conda create -n jupyter python=3.7
conda activate jupyter

2. 在jupyter环境下使用pip或conda安装
   安装jupyter：pip install jupyterorconda install jupyter notebook
3. jupyter配置
   使用jupyter notebook --generate-config命令生成配置文件jupyter_notebook_config.py,其路径C:/Users/用户名/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
4. 安装jupyter插件

# step1: jupyter_contrib_nbextensions
# 用 pip 安装，二选一
# pip install jupyter_contrib_nbextensions

# 或用 conda 安装，二选一
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

# 设置用户
# jupyter contrib nbextension install --user

step2: jupyter_nbextensions_configurator
# 用 pip 安装，二选一
# pip install jupyter_nbextensions_configurator

# 或用 conda 安装 ，二选一
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator 

# 设置用户
jupyter contrib nbextension install --user

# 启用用户
jupyter nbextensions_configurator enable --user

出现问题：安装无法打开.ipynb文件，出现500

image.png

报错是因为nbconvert 和pandoc不兼容导致
解决办法：输入如下命令，安装升级nbconvert
pip install --upgrade --user nbconvert
https://blog.csdn.net/weixin_49779629/article/details/124064674
将conda中的环境添加到jupyter
python -m ipykernel install --user --name=环境名 --display-name "Python (环境名)"(需ipykernel)